io.github.MUSE-CODE-SPACE/content-genie

NPM · CONTENT-GENIE-MCP · SCANNED AUG 3

AI Content Creation Assistant for Korean creators - Trend analysis & SEO

Available components

+44 this week 68 68 Trust /100

Trust breakdown (6 categories)

How this component scores in each security and reliability category. Every signal is checked automatically from public evidence about the published package, including repeated runs of it in an isolated sandbox, and we only credit what we can confirm. How we score →

Supply Chain Security87

No malware found by supply-chain analysis.Pass
Only part of the dependency tree could be resolved (129 of 131), so this covers what we could see, not the whole tree.Partial
No install/post-install scripts declared.Pass
Only part of the dependency tree could be resolved (129 of 131), so this covers what we could see, not the whole tree. View diagnostics → Partial

Provenance & Transparency45

Source repository is publicly reachable at the declared URL. View diagnostics → Pass
Provenance check failed: no build-provenance attestation is published. See how to fix → View diagnostics → Fail
Clear OSI-approved license (MIT).Pass
Actively maintained (last published 27 days ago).Pass
Disclosure check failed: no security disclosure policy was found in the source repository. See how to fix → Fail

Schema Quality & AI Usability71

AI-judged instruction clarity (good).Pass
Tool/resource definitions use about 1632 tokens (~96/item across 17 items; 17 tools + 0 resources), lean.Pass
Usage-examples check failed: none of the tools include examples. See how to fix → Fail

Stability & Change Management27

Stability observed for 8 of 30 days with no destabilising changes; credit accrues until the full window elapses.Partial

Tool Coverage100

100% of tools have a non-trivial description (not blank, and not just the tool's name).Pass
100% of tool parameters carry a description.Pass

Capabilities100

Implements a supported MCP spec version (2025-11-25); the latest is 2026-07-28.Pass

Install

Add this component to your MCP client. Where a client-specific snippet is available, pick your client below and copy it straight into your config; otherwise use the connection detail shown.

npm · content-genie-mcp

Claude Codex opencode OpenClaw Hermes Other

# add to Claude Code

claude mcp add muse-code-space-content-genie -- npx -y content-genie-mcp

# add to Codex CLI

codex mcp add muse-code-space-content-genie -- npx -y content-genie-mcp

// opencode.json

{
  "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
  "mcp": {
    "muse-code-space-content-genie": {
      "type": "local",
      "command": [
        "npx",
        "-y",
        "content-genie-mcp"
      ],
      "enabled": true
    }
  }
}

# add to OpenClaw

openclaw mcp add muse-code-space-content-genie --command npx --arg -y --arg content-genie-mcp

# ~/.hermes/config.yaml

mcp_servers:
  muse-code-space-content-genie:
    command: "npx"
    args: ["-y", "content-genie-mcp"]

// mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "muse-code-space-content-genie": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "content-genie-mcp"
      ]
    }
  }
}

Changelog

Every change we have recorded for this component, newest first. Security-relevant changes are always shown. ▲ marks a change for the better, ▼ a change for the worse; unmarked changes are neutral.

3 Aug 26 +32
- Provenance: unverified → fail ▼ security
- Install scripts: unverified → pass ▲ security
- Known CVEs: unverified → partial ▲ security
- Schema quality: unverified → good ▲ functional
- MCP protocol: unverified → pass ▲ functional
- Stability: unverified → 0.27 ▲ functional
- Maintenance: unverified → pass ▲ functional
- Dependency health: unverified → partial ▲ functional
- License: unverified → pass ▲ functional
- Licence: MIT functional
2 Aug 26 +15
- Malware scan: unverified → pass ▲ security
1 Aug 26 −7
- We updated how we score, so this day's move reflects our rubric, not a change to the server See what changed → functional
31 Jul 26 −18
- Malware scan: pass → unverified ▼ security
30 Jul 26 +22
- Tool coverage: unverified → 100 ▲ functional
- First check of Schema quality: unverified functional
- First check of Schema quality: pass functional
- First check of Schema quality: fail functional
- First check of Tool coverage: 100 functional
27 Jul 26 24

First indexed and scored.

Show 3 earlier entries Hide earlier entries

Diagnostics

Diagnostic detail from the automated scan of this channel: what the scanner observed at each step, so you can see exactly where a check passed or failed. It is informational only and never changes the trust score.

Captured 3 Aug 2026 · Analysed npm/[email protected]

Provenance none

Ecosystem: npm · Outcome: none

Dependencies 129 packages

129 packages in the resolved dependency tree · 129 deprecated · 34 stale.

The dependency tree was only partially resolved, so these counts may be incomplete.

MCP tools — 17 exposed · ~1,632 tokens

The tools this component advertises to a client, with an estimated token cost for each. Expand a tool to see its parameters and schema. The per-tool counts are indicative and are not scored directly; the schema's total context footprint is one signal in Schema Quality & AI Usability.

Tool Tokens

analyze_competitor_content ~73

경쟁사 콘텐츠를 심층 분석하여 키워드, 구조, 전략 인사이트를 도출합니다.

Input Output Examples

Name	Type	Req	Description
analysis_depth	string	—	분석 깊이
extract_strategy	boolean	—	콘텐츠 전략 추출
urls	array	yes	분석할 URL 목록 (최대 10개)

No output schema declared.

No examples provided.

analyze_influencer_collab ~96

인플루언서 협업 전략 및 적합도를 분석합니다. 브랜드-인플루언서 매칭 가이드를 제공합니다.

Input Output Examples

Name	Type	Req	Description
brand_category	string	yes	브랜드/제품 카테고리
budget_range	string	—	예산 범위
campaign_goal	string	—	캠페인 목표
target_audience	string	yes	타겟 오디언스

No output schema declared.

No examples provided.

analyze_news_trends ~67

실시간 한국 뉴스를 분석하여 트렌딩 토픽과 콘텐츠 기회를 발견합니다.

Input Output Examples

Name	Type	Req	Description
category	string	—	뉴스 카테고리
extract_keywords	boolean	—	핵심 키워드 추출
time_range	string	—	시간 범위

No output schema declared.

No examples provided.

analyze_seo_keywords ~113

키워드의 SEO 잠재력을 심층 분석하고 다음/네이버/구글 최적화 전략을 제공합니다.

Input Output Examples

Name	Type	Req	Description
competitor_analysis	boolean	—	경쟁 분석 포함
include_longtail	boolean	—	롱테일 키워드 포함
include_questions	boolean	—	관련 질문 키워드 포함
keyword	string	yes	분석할 메인 키워드
search_engine	string	—	검색엔진 (daum, naver, google, all)

No output schema declared.

No examples provided.

analyze_thumbnail ~109

YouTube/Instagram 썸네일 컨셉을 분석하고 개선점을 제안합니다. 클릭률 최적화 가이드를 제공합니다.

Input Output Examples

Name	Type	Req	Description
content_category	string	—	콘텐츠 카테고리 (예: 먹방, 뷰티, 테크)
platform	string	yes	플랫폼
thumbnail_description	string	yes	썸네일 설명 (예: 놀란 표정의 사람, 음식 클로즈업)
title	string	yes	콘텐츠 제목

No output schema declared.

No examples provided.

benchmark_content_performance ~74

업계/카테고리별 콘텐츠 성과 벤치마크 데이터를 제공합니다.

Input Output Examples

Name	Type	Req	Description
category	string	yes	콘텐츠 카테고리 (예: 뷰티, 테크, 푸드)
metric	string	—	측정 지표
platform	string	yes	플랫폼

No output schema declared.

No examples provided.

create_content_calendar ~135

한국 기념일, 시즌 이벤트, 쇼핑 시즌을 반영한 콘텐츠 캘린더를 생성합니다.

Input Output Examples

Name	Type	Req	Description
content_mix	string	—	콘텐츠 믹스 전략
duration_weeks	number	—	캘린더 기간 (주 단위). 기본값: 4
include_events	boolean	—	기념일/이벤트 반영. 기본값: true
platforms	array	—	타겟 플랫폼 목록
posts_per_week	number	—	주당 포스팅 수. 기본값: 5
topics	array	yes	콘텐츠 주제 목록

No output schema declared.

No examples provided.

generate_ab_test_variants ~69

콘텐츠의 A/B 테스트 변형을 자동으로 생성합니다.

Input Output Examples

Name	Type	Req	Description
content_element	string	yes	테스트할 요소
original_content	string	yes	원본 콘텐츠 (제목, 설명 등)
variants_count	number	—	변형 수. 기본값: 5

No output schema declared.

No examples provided.

generate_content_ideas ~144

주제와 플랫폼에 맞는 콘텐츠 아이디어를 생성합니다. 트렌드와 시즌을 반영한 추천을 제공합니다.

Input Output Examples

Name	Type	Req	Description
content_type	string	—	콘텐츠 유형
count	number	—	생성할 아이디어 수. 기본값: 15
include_trends	boolean	—	트렌드 기반 아이디어 포함. 기본값: true
target_audience	string	—	타겟 오디언스 (예: 20대 여성, 직장인, MZ세대)
tone	string	—	톤앤매너
topic	string	yes	콘텐츠 주제 또는 키워드

No output schema declared.

No examples provided.

generate_hashtag_strategy ~116

플랫폼별 최적화된 해시태그 전략을 생성합니다. 인기도, 경쟁도, 관련성을 분석합니다.

Input Output Examples

Name	Type	Req	Description
count	number	—	해시태그 수. 기본값: 30
include_english	boolean	—	영어 해시태그 포함. 기본값: true
include_korean	boolean	—	한국어 해시태그 포함. 기본값: true
platform	string	yes	타겟 플랫폼
topic	string	yes	콘텐츠 주제

No output schema declared.

No examples provided.

generate_script_outline ~101

유튜브, 팟캐스트, 릴스용 스크립트 아웃라인을 자동 생성합니다.

Input Output Examples

Name	Type	Req	Description
duration	string	—	예상 길이 (예: 10분, 30초)
format	string	yes	콘텐츠 형식
include_hooks	boolean	—	오프닝 훅 포함. 기본값: true
style	string	—	스타일
topic	string	yes	콘텐츠 주제

No output schema declared.

No examples provided.

get_korean_trends ~107

실시간 한국 트렌드 키워드를 분석합니다. 네이버, 다음, 구글, 유튜브에서 인기 검색어와 트렌드를 수집합니다.

Input Output Examples

Name	Type	Req	Description
category	string	—	카테고리 필터
limit	number	—	가져올 트렌드 수. 기본값: 20
platform	string	—	분석할 플랫폼 (naver, google, youtube, daum, zum, all). 기본값: all

No output schema declared.

No examples provided.

get_seasonal_content_guide ~63

다가오는 시즌/이벤트에 맞는 콘텐츠 가이드를 제공합니다.

Input Output Examples

Name	Type	Req	Description
category	string	—	이벤트 카테고리
days_ahead	number	—	앞으로 며칠간의 이벤트. 기본값: 30

No output schema declared.

No examples provided.

optimize_title_hashtags ~99

AI 기반으로 콘텐츠 제목을 최적화하고 플랫폼별 해시태그를 생성합니다. CTR 예측과 A/B 테스트 변형을 제공합니다.

Input Output Examples

Name	Type	Req	Description
keywords	array	—	포함할 키워드 목록
language	string	—	언어 스타일
original_title	string	yes	원본 제목 또는 주제
platform	string	—	타겟 플랫폼
style	string	—	제목 스타일

No output schema declared.

No examples provided.

predict_content_performance ~110

콘텐츠의 예상 성과를 AI 기반으로 예측합니다. 조회수, 참여율, 공유 가능성을 분석합니다.

Input Output Examples

Name	Type	Req	Description
category	string	—	카테고리
description	string	—	콘텐츠 설명
has_trending_topic	boolean	—	트렌딩 주제 포함 여부
platform	string	yes	플랫폼
posting_time	string	—	게시 예정 시간 (예: 평일 저녁 7시)
title	string	yes	콘텐츠 제목

No output schema declared.

No examples provided.

predict_viral_score ~89

AI 기반 바이럴 가능성 예측. 감정 분석, 트렌드 매칭, 플랫폼 최적화 점수를 제공합니다.

Input Output Examples

Name	Type	Req	Description
content_type	string	—	콘텐츠 형식
description	string	—	콘텐츠 설명
hashtags	array	—	사용할 해시태그
platform	string	—	타겟 플랫폼
title	string	yes	콘텐츠 제목

No output schema declared.

No examples provided.

repurpose_content ~67

하나의 콘텐츠를 여러 플랫폼용으로 변환하는 전략을 제안합니다.

Input Output Examples

Name	Type	Req	Description
original_content	string	yes	원본 콘텐츠 (제목 또는 설명)
source_platform	string	yes	원본 플랫폼
target_platforms	array	yes	변환할 플랫폼 목록

No output schema declared.

No examples provided.

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80+ high trust
60–79 medium
below 60 low

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