# io.github.MUSE-CODE-SPACE/content-genie (npm · content-genie-mcp)

AI Content Creation Assistant for Korean creators - Trend analysis & SEO

- Trust score: 68/100 (medium)
- Change this week: +44
- Registry status: active
- Liveness: live
- Owner verified: no
- Last scored: 2026-08-03

## Components

- npm · `content-genie-mcp`: 68/100 (this document), [markdown](https://verifymcp.io/servers/muse-code-space-content-genie/content-genie-mcp.md), [page](https://verifymcp.io/servers/muse-code-space-content-genie/content-genie-mcp)

## Channel facts

- Registry: `npm`
- Package: `content-genie-mcp`
- Version: `2.9.4`
- Transport: `stdio`

## Trust breakdown

How this component scores in each security and reliability category. Every signal is checked automatically from public evidence about the published package, including repeated runs of it in an isolated sandbox, and we only credit what we can confirm. Scores are 0–100 per category. Scoring method: https://verifymcp.io/docs/scoring (what has changed: https://verifymcp.io/docs/scoring/changelog)

Scored 2026-08-03.

- **Supply Chain Security**: 87/100
  - No malware found by supply-chain analysis.
  - Only part of the dependency tree could be resolved (129 of 131), so this covers what we could see, not the whole tree.
  - No install/post-install scripts declared.
  - Only part of the dependency tree could be resolved (129 of 131), so this covers what we could see, not the whole tree.
- **Provenance & Transparency**: 45/100
  - Source repository is publicly reachable at the declared URL.
  - Provenance check failed: no build-provenance attestation is published.
  - Clear OSI-approved license (MIT).
  - Actively maintained (last published 27 days ago).
  - Disclosure check failed: no security disclosure policy was found in the source repository.
- **Schema Quality & AI Usability**: 71/100
  - AI-judged instruction clarity (good).
  - Tool/resource definitions use about 1632 tokens (~96/item across 17 items; 17 tools + 0 resources), lean.
  - Usage-examples check failed: none of the tools include examples.
- **Stability & Change Management**: 27/100
  - Stability observed for 8 of 30 days with no destabilising changes; credit accrues until the full window elapses.
- **Tool Coverage**: 100/100
  - 100% of tools have a non-trivial description (not blank, and not just the tool's name).
  - 100% of tool parameters carry a description.
- **Capabilities**: 100/100
  - Implements a supported MCP spec version (2025-11-25); the latest is 2026-07-28.

## Install

### Claude

```bash
claude mcp add muse-code-space-content-genie -- npx -y content-genie-mcp
```

### Codex

```bash
codex mcp add muse-code-space-content-genie -- npx -y content-genie-mcp
```

### opencode

```json
{
  "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
  "mcp": {
    "muse-code-space-content-genie": {
      "type": "local",
      "command": [
        "npx",
        "-y",
        "content-genie-mcp"
      ],
      "enabled": true
    }
  }
}
```

### OpenClaw

```bash
openclaw mcp add muse-code-space-content-genie --command npx --arg -y --arg content-genie-mcp
```

### Hermes

```yaml
mcp_servers:
  muse-code-space-content-genie:
    command: "npx"
    args: ["-y", "content-genie-mcp"]
```

### Other

```json
{
  "mcpServers": {
    "muse-code-space-content-genie": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "content-genie-mcp"
      ]
    }
  }
}
```

## Changelog

Every change recorded for this component, newest first. Days that predate change tracking, or that we cannot explain, say so: "we were watching and nothing happened" and "we were not watching" are different claims.

### 2026-08-03 (score 68, +32)

- [security regression] Provenance: unverified → fail
- [security improvement] Install scripts: unverified → pass
- [security improvement] Known CVEs: unverified → partial
- [functional improvement] Schema quality: unverified → good
- [functional improvement] MCP protocol: unverified → pass
- [functional improvement] Stability: unverified → 0.27
- [functional improvement] Maintenance: unverified → pass
- [functional improvement] Dependency health: unverified → partial
- [functional improvement] License: unverified → pass
- [functional] Licence: MIT

### 2026-08-02 (score 36, +15)

- [security improvement] Malware scan: unverified → pass

### 2026-08-01 (score 21, −7)

- [functional] We updated how we score, so this day's move reflects our rubric, not a change to the server

### 2026-07-31 (score 28, −18)

- [security regression] Malware scan: pass → unverified

### 2026-07-30 (score 46, +22)

- [functional improvement] Tool coverage: unverified → 100
- [functional] First check of Schema quality: unverified
- [functional] First check of Schema quality: pass
- [functional] First check of Schema quality: fail
- [functional] First check of Tool coverage: 100

### 2026-07-27 (score 24)

First indexed and scored.

## MCP tools (17)

### `get_korean_trends` (~107 tokens)

실시간 한국 트렌드 키워드를 분석합니다. 네이버, 다음, 구글, 유튜브에서 인기 검색어와 트렌드를 수집합니다.

Input parameters:

- `category` (string): 카테고리 필터
- `limit` (number): 가져올 트렌드 수. 기본값: 20
- `platform` (string): 분석할 플랫폼 (naver, google, youtube, daum, zum, all). 기본값: all

### `generate_content_ideas` (~144 tokens)

주제와 플랫폼에 맞는 콘텐츠 아이디어를 생성합니다. 트렌드와 시즌을 반영한 추천을 제공합니다.

Input parameters:

- `content_type` (string): 콘텐츠 유형
- `count` (number): 생성할 아이디어 수. 기본값: 15
- `include_trends` (boolean): 트렌드 기반 아이디어 포함. 기본값: true
- `target_audience` (string): 타겟 오디언스 (예: 20대 여성, 직장인, MZ세대)
- `tone` (string): 톤앤매너
- `topic` (string, required): 콘텐츠 주제 또는 키워드

### `optimize_title_hashtags` (~99 tokens)

AI 기반으로 콘텐츠 제목을 최적화하고 플랫폼별 해시태그를 생성합니다. CTR 예측과 A/B 테스트 변형을 제공합니다.

Input parameters:

- `keywords` (array): 포함할 키워드 목록
- `language` (string): 언어 스타일
- `original_title` (string, required): 원본 제목 또는 주제
- `platform` (string): 타겟 플랫폼
- `style` (string): 제목 스타일

### `analyze_seo_keywords` (~113 tokens)

키워드의 SEO 잠재력을 심층 분석하고 다음/네이버/구글 최적화 전략을 제공합니다.

Input parameters:

- `competitor_analysis` (boolean): 경쟁 분석 포함
- `include_longtail` (boolean): 롱테일 키워드 포함
- `include_questions` (boolean): 관련 질문 키워드 포함
- `keyword` (string, required): 분석할 메인 키워드
- `search_engine` (string): 검색엔진 (daum, naver, google, all)

### `create_content_calendar` (~135 tokens)

한국 기념일, 시즌 이벤트, 쇼핑 시즌을 반영한 콘텐츠 캘린더를 생성합니다.

Input parameters:

- `content_mix` (string): 콘텐츠 믹스 전략
- `duration_weeks` (number): 캘린더 기간 (주 단위). 기본값: 4
- `include_events` (boolean): 기념일/이벤트 반영. 기본값: true
- `platforms` (array): 타겟 플랫폼 목록
- `posts_per_week` (number): 주당 포스팅 수. 기본값: 5
- `topics` (array, required): 콘텐츠 주제 목록

### `analyze_competitor_content` (~73 tokens)

경쟁사 콘텐츠를 심층 분석하여 키워드, 구조, 전략 인사이트를 도출합니다.

Input parameters:

- `analysis_depth` (string): 분석 깊이
- `extract_strategy` (boolean): 콘텐츠 전략 추출
- `urls` (array, required): 분석할 URL 목록 (최대 10개)

### `predict_viral_score` (~89 tokens)

AI 기반 바이럴 가능성 예측. 감정 분석, 트렌드 매칭, 플랫폼 최적화 점수를 제공합니다.

Input parameters:

- `content_type` (string): 콘텐츠 형식
- `description` (string): 콘텐츠 설명
- `hashtags` (array): 사용할 해시태그
- `platform` (string): 타겟 플랫폼
- `title` (string, required): 콘텐츠 제목

### `analyze_news_trends` (~67 tokens)

실시간 한국 뉴스를 분석하여 트렌딩 토픽과 콘텐츠 기회를 발견합니다.

Input parameters:

- `category` (string): 뉴스 카테고리
- `extract_keywords` (boolean): 핵심 키워드 추출
- `time_range` (string): 시간 범위

### `generate_hashtag_strategy` (~116 tokens)

플랫폼별 최적화된 해시태그 전략을 생성합니다. 인기도, 경쟁도, 관련성을 분석합니다.

Input parameters:

- `count` (number): 해시태그 수. 기본값: 30
- `include_english` (boolean): 영어 해시태그 포함. 기본값: true
- `include_korean` (boolean): 한국어 해시태그 포함. 기본값: true
- `platform` (string, required): 타겟 플랫폼
- `topic` (string, required): 콘텐츠 주제

### `benchmark_content_performance` (~74 tokens)

업계/카테고리별 콘텐츠 성과 벤치마크 데이터를 제공합니다.

Input parameters:

- `category` (string, required): 콘텐츠 카테고리 (예: 뷰티, 테크, 푸드)
- `metric` (string): 측정 지표
- `platform` (string, required): 플랫폼

### `generate_ab_test_variants` (~69 tokens)

콘텐츠의 A/B 테스트 변형을 자동으로 생성합니다.

Input parameters:

- `content_element` (string, required): 테스트할 요소
- `original_content` (string, required): 원본 콘텐츠 (제목, 설명 등)
- `variants_count` (number): 변형 수. 기본값: 5

### `get_seasonal_content_guide` (~63 tokens)

다가오는 시즌/이벤트에 맞는 콘텐츠 가이드를 제공합니다.

Input parameters:

- `category` (string): 이벤트 카테고리
- `days_ahead` (number): 앞으로 며칠간의 이벤트. 기본값: 30

### `analyze_thumbnail` (~109 tokens)

YouTube/Instagram 썸네일 컨셉을 분석하고 개선점을 제안합니다. 클릭률 최적화 가이드를 제공합니다.

Input parameters:

- `content_category` (string): 콘텐츠 카테고리 (예: 먹방, 뷰티, 테크)
- `platform` (string, required): 플랫폼
- `thumbnail_description` (string, required): 썸네일 설명 (예: 놀란 표정의 사람, 음식 클로즈업)
- `title` (string, required): 콘텐츠 제목

### `generate_script_outline` (~101 tokens)

유튜브, 팟캐스트, 릴스용 스크립트 아웃라인을 자동 생성합니다.

Input parameters:

- `duration` (string): 예상 길이 (예: 10분, 30초)
- `format` (string, required): 콘텐츠 형식
- `include_hooks` (boolean): 오프닝 훅 포함. 기본값: true
- `style` (string): 스타일
- `topic` (string, required): 콘텐츠 주제

### `repurpose_content` (~67 tokens)

하나의 콘텐츠를 여러 플랫폼용으로 변환하는 전략을 제안합니다.

Input parameters:

- `original_content` (string, required): 원본 콘텐츠 (제목 또는 설명)
- `source_platform` (string, required): 원본 플랫폼
- `target_platforms` (array, required): 변환할 플랫폼 목록

### `analyze_influencer_collab` (~96 tokens)

인플루언서 협업 전략 및 적합도를 분석합니다. 브랜드-인플루언서 매칭 가이드를 제공합니다.

Input parameters:

- `brand_category` (string, required): 브랜드/제품 카테고리
- `budget_range` (string): 예산 범위
- `campaign_goal` (string): 캠페인 목표
- `target_audience` (string, required): 타겟 오디언스

### `predict_content_performance` (~110 tokens)

콘텐츠의 예상 성과를 AI 기반으로 예측합니다. 조회수, 참여율, 공유 가능성을 분석합니다.

Input parameters:

- `category` (string): 카테고리
- `description` (string): 콘텐츠 설명
- `has_trending_topic` (boolean): 트렌딩 주제 포함 여부
- `platform` (string, required): 플랫폼
- `posting_time` (string): 게시 예정 시간 (예: 평일 저녁 7시)
- `title` (string, required): 콘텐츠 제목

## Diagnostics

Captured diagnostic sections: Provenance, Dependencies. The full working is on the page: https://verifymcp.io/servers/muse-code-space-content-genie/content-genie-mcp#diagnostics

## Score history

- 2026-08-03: 68
- 2026-08-02: 36
- 2026-08-01: 21
- 2026-07-31: 28
- 2026-07-30: 46
- 2026-07-28: 24
- 2026-07-27: 24

## Links

- npm package: https://www.npmjs.com/package/content-genie-mcp
- Socket report: https://socket.dev/npm/package/content-genie-mcp
- Repository: https://github.com/MUSE-CODE-SPACE/content-genie-mcp
- Changelog RSS feed: https://verifymcp.io/servers/muse-code-space-content-genie/content-genie-mcp/changelog.xml
- Changelog JSON feed: https://verifymcp.io/servers/muse-code-space-content-genie/content-genie-mcp/changelog.json
- HTML version of this page: https://verifymcp.io/servers/muse-code-space-content-genie/content-genie-mcp