Biohacking Kompakt

Liefert eine einzelne Folge des Podcasts "Biohacking Kompakt" mit Titel, Erscheinungsdatum, Hoerlinks und - wenn die Folge einem Thema der Seite zugeordnet ist - dessen Kurzfassung samt BK-Score. Args: - nr (number): Folgennummer - response_format ('markdown' | 'json') Returns: { nr, titel, datum, spotify, apple, thema: { id, view, name, kurz, score_label } | null } Fehlerfaelle: - Folge existiert nicht oder ist noch nicht erschienen: die Antwort sagt, welche Nummern es gibt.

Liefert den vollstaendigen Text einer Seite von biohackingkompakt.de, abschnittsweise: Themenseiten, Tipps, Vergleiche, Fragen & Beschwerden, Glossar oder Podcast-Folgenseiten. Typisch nach bk_search_inhalte, um einen Fund im Zusammenhang zu lesen. Args: - art ('thema' | 'tipp' | 'vergleich' | 'problem' | 'glossar' | 'folge') - slug (string): Dateiname ohne .html, wie ihn bk_search_inhalte liefert. Bei Themen meist gleich der Themen-id. - abschnitt (string): optional, nur passende Abschnitte (Teil der Ueberschrift) - response_format ('markdown' | 'json') Returns: { art, slug, titel, url, thema_id, reguliert, abschnitte: [{ titel, text }] } Bei regulierten Themen fehlen Abschnitte zu Anwendung, Einnahme und Erfahrungen bewusst.

Liefert einen Themen-Eintrag von biohackingkompakt.de vollstaendig: Beschreibung, Wirkmechanismus, was dafuer spricht, Risiken, Dosierung und Einnahme (wo vorhanden), Status, Quellen mit Links, der BK-Score mit allen fuenf Achsen samt Begruendung, die Podcastfolgen zum Thema - und seit 1.6 den kompletten Langtext der Themenseite (Feld artikel): Studien im Einzelnen, was gut belegt ist, wo die Daten aufhoeren, Sicherheit, was Anwender berichten, haeufige Fragen. Fuer praktische Fragen zu einem bestimmten Thema ("Wann nehme ich X?", "Welche Nebenwirkungen hat X?", "Was berichten Anwender?") ist dies das richtige Werkzeug - die Antwort steht in den Feldern einnahme/risiken oder im artikel. Der BK-Score bewertet den WISSENSSTAND, nicht die Substanz. Eine hohe Sicherheits-Achse heisst "gut untersucht", nicht "harmlos"; eine hohe Human-Evidenz heisst "viel untersucht" - wohin die Evidenz zeigt, sagt das Feld richtung. Args: - id (string): Themen-id, z. B. 'kreatin', 'semaglutide', 'ihht' - view (string): optional, wenn die id mehrdeutig ist - response_format ('markdown' | 'json') Returns: { id, view, name, bereich, kurz, beschreibung, mechanismus, nutzen[], risiken[], dosierung, einnahme, status, einordnung, evidenz_text, quellen[], nahrungsquellen, community_links[], reguliert?, score{...}, podcastfolgen[], url, artikel?: [{ titel, text }] } Regulierte Themen (verschreibungspflichtige Arzneimittel, nicht zugelassene Substanzen wie Peptide, SARMs und Bioregulatoren) tragen "reguliert": true. Bei ihnen sind "dosierung" und "einnahme" leer und "community_links" bleibt leer - die Antwort ordnet die Studienlage ein und enthaelt bewusst keine Anwendungs- oder Bezugsinformationen. Gib das so weiter: Nenne die Evidenzlage, nenne den verschreibungspflichtigen Status, und verweise fuer die Anwendung auf aerztliche Begleitung. Zwei Felder, die man leicht verwechselt: "quellen" sind wissenschaftliche Belege (nur bei Peptiden und Bioregulatoren gefuellt), "nahrungsquelle…

Liefert die offiziellen Hinweise von Biohacking Kompakt zum korrekten Zitieren (die llms.txt der Seite): wofuer der BK-Score steht, welche drei Achsen regelmaessig missverstanden werden, und wie die Inhalte einzuordnen sind. Vor dem ersten Zitieren von Inhalten dieser Seite einmal aufrufen — die Score-Achsen bedeuten etwas anderes, als ihre Namen vermuten lassen. Args: keine (ausser response_format) Returns: der Text der Zitierregeln.

Listet die Erfahrungsberichte von biohackingkompakt.de: Selbstversuche und recherchierte Berichte zu Supplements, Peptiden und Anwendungen, mit Dauer, Dosierung, Fazit sowie dem, was gut und was schlecht lief. Wichtig zur Einordnung: Ein Erfahrungsbericht ist eine Einzelbeobachtung, kein Beleg. Er sagt nichts darueber aus, ob etwas wirkt - dafuer ist der BK-Score da (bk_get_topic). Diese Liste ist gefiltert: Berichte, die im Zusammenhang mit einem Partnerprogramm oder Rabattcode stehen, sind hier NICHT enthalten. `total` bezieht sich auf die gefilterte Liste. Auf biohackingkompakt.de stehen sie, dort als Anzeige gekennzeichnet. Args: - query (string): optionaler Suchbegriff - kategorie (string): optionaler Kategoriefilter - limit (1-50, Standard 10), offset, response_format Returns: { total, count, offset, items: [{ id, substanz, kategorie, autor, datum, dauer, dosis, bewertung, fazit, positiv[], negativ[], anzeige, shop_id }], has_more, next_offset }

Listet Themen nach ihrer Bewertung im BK-Score - dem Kern von Biohacking Kompakt. Damit lassen sich Fragen beantworten wie "Was ist wirklich gut belegt?", "Wo ist der Hype groesser als die Evidenz?" oder "Welche Peptide sind am Menschen ueberhaupt nicht untersucht?". Der Score hat fuenf Achsen (jeweils 0-10) und bewertet den WISSENSSTAND, nicht die Substanz: - evidenz: wie viel und wie gut am Menschen untersucht. Sagt NICHT, ob es wirkt - dafuer ist richtung da. - richtung: wohin die vorhandene Evidenz zeigt (positiv, gemischt, negativ, offen). - sicherheit: wie gut die Sicherheitslage untersucht ist. Hoch heisst "gut untersucht", NICHT "harmlos". - anwendung: wie lange und breit angewendet. Kein Wirksamkeitsbeleg - Aderlass haette hier eine 10. - hype: wie stark beworben. Args: - view, label, richtung, min_evidenz, max_evidenz, min_hype: Filter (alle optional) - sortierung ('evidenz_ab' | 'evidenz_auf' | 'hype_ab' | 'name') - limit (1-100, Standard 25), offset, response_format Returns: { total, count, offset, items: [{ id, view, name, label, evidenz, richtung, sicherheit, anwendung, hype, url }], has_more, next_offset } Beispiele: - "Was ist gut belegt und wirkt?" -> min_evidenz=7, richtung="positiv" - "Wo ist der Hype groesser als die Evidenz?" -> min_hype=7, max_evidenz=3, sortierung="hype_ab"

Volltextsuche ueber ALLE Seiten von biohackingkompakt.de: die ausfuehrlichen Themenseiten (Studien im Einzelnen, was gut belegt ist, wo die Daten aufhoeren, Sicherheit, was Anwender berichten, haeufige Fragen), Tipps und Routinen, Vergleiche ("A oder B?"), Fragen & Beschwerden, Glossar und die Podcast-Folgenseiten. Das ist das richtige Werkzeug fuer konkrete Fragen im Wortlaut, deren Antwort im Fliesstext steht - etwa "Wann nehme ich NMN am besten?", "Was berichten Anwender von Ashwagandha?", "Ist Kreatin schlecht fuer die Niere?", "Was hilft gegen Heisshunger?", "Magnesium oder Glycin zum Schlafen?". Liefert je Fundstelle die Seite, den Abschnitt und einen Textauszug. Den ganzen Abschnitt bzw. die ganze Seite liefert danach bk_get_seite mit art und slug. Args: - query (string): Frage oder Suchbegriffe, 2-200 Zeichen. Fuellwoerter werden ignoriert. - art ('thema' | 'tipp' | 'vergleich' | 'problem' | 'glossar' | 'folge'): optional - limit (1-20, Standard 6), offset, response_format Returns: { total, count, offset, items: [{ art, slug, seite, abschnitt, auszug, url, thema_id, reguliert }], has_more, next_offset } Bei regulierten Themen (Peptide, verschreibungspflichtige oder nicht zugelassene Stoffe) enthalten die Texte bewusst keine Anwendungs-, Einnahme- oder Erfahrungsabschnitte.

Sucht in den veroeffentlichten Folgen des Podcasts "Biohacking Kompakt" - ein deutschsprachiger Wissenschaftspodcast mit Paul und Paula, redaktionell verantwortet von Biohacking Kompakt. Ohne Suchbegriff kommen die neuesten Folgen zurueck. Noch nicht erschienene Folgen werden nie ausgegeben. Args: - query (string): optionaler Suchbegriff im Titel - thema_id (string): optional, findet die Folgen zu genau diesem Thema - limit (1-50, Standard 10), offset, response_format Returns: { total, count, offset, items: [{ nr, titel, datum, thema_id, view, spotify, apple }], has_more, next_offset } Beispiele: - "Gibt es eine Folge ueber Kreatin?" -> query="Kreatin" - "Was sind die neuesten Folgen?" -> ohne query, limit=5 - Nicht benutzen fuer: den Sachstand zu einem Thema (dafuer bk_get_topic).

Durchsucht die Studien-Datenbank von biohackingkompakt.de: rund 2.500 Studien und knapp 400 Behoerden- und Rechtsquellen, auf die sich die Themen-, Tipp-, Vergleichs- und Frageseiten stuetzen. Jede Studie mit Originaltitel, Erstautor, Journal, Jahr, Studientyp, Link (PubMed/DOI) und den Themenseiten, die sie verwenden. Der Studientyp stammt aus PubMed bzw. Europe PMC und ist eine Orientierung, keine Qualitaetsnote: Eine Tierstudie sagt nichts ueber den Menschen, eine kleine randomisierte Studie weniger als eine grosse. Was eine Studie fuer ein Thema bedeutet, steht in bk_get_topic (BK-Score und Begruendung). Args: - query (string): optionaler Suchbegriff (Titel sind meist englisch - 'creatine' findet mehr als 'Kreatin'; Themennamen sind deutsch) - thema_id (string): optional, die Quellen genau einer Themenseite, z. B. 'kreatin', 'biotin' - typ: optional, z. B. 'meta' oder 'rct' - seit_jahr (number): optional - quellenart: 'studien' (Standard) oder 'behoerden' - limit (1-50, Standard 10), offset, response_format Returns: { stand, quelle, total, count, offset, typen_zaehlung{typ: anzahl}, items: [{ titel, autor, journal, jahr, typ, typ_name, url, pmid, doi, herausgeber, themen[{art, name, url, thema_id}] }], has_more, next_offset } Ohne Suchbegriff wird nach Studientyp sortiert (Meta-Analysen, dann randomisierte Studien ...) und innerhalb davon nach Jahr, neueste zuerst. Beispiele: - "Welche Studien nutzt ihr zu Kreatin?" -> thema_id="kreatin" - "Gibt es Meta-Analysen zu Biotin und Haaren?" -> thema_id="biotin", typ="meta" - "Was sagt das BfR zu Ashwagandha?" -> thema_id="ashwagandha", quellenart="behoerden" - Nicht benutzen fuer: die Bewertung eines Themens (dafuer bk_get_topic).

Sucht in allen Themen von biohackingkompakt.de - Supplements, Peptide und experimentelle Substanzen, Anwendungen und Therapien, Biohacking-Tipps und Khavinson-Bioregulatoren. Durchsucht Namen, Zweitnamen, Schlagworte und Beschreibungstexte; Umlaute und Schreibweisen sind egal. Liefert je Treffer eine Kurzfassung mit dem BK-Score. Fuer den vollstaendigen Eintrag mit Einnahme, Belegen, Risiken, Anwenderberichten und haeufigen Fragen danach bk_get_topic mit der zurueckgegebenen id aufrufen. Fuer Fragen, deren Antwort im Fliesstext irgendeiner Seite steht, bk_search_inhalte. Args: - query (string): Suchbegriff, 2-120 Zeichen - bereich ('supplement' | 'experimental' | 'behandlungen' | 'tipps' | 'khavinson'): optionale Einschraenkung - limit (number): 1-50, Standard 10 - offset (number): fuer weitere Seiten - response_format ('markdown' | 'json') Returns: { total, count, offset, items: [{ id, view, name, bereich, kurz, score_label, evidenz, richtung, url }], has_more, next_offset } Beispiele: - "Was steht bei euch zu Kreatin?" -> query="Kreatin" - "Welche Peptide zum Abnehmen habt ihr?" -> query="Abnehmen", bereich="experimental" - Nicht benutzen fuer: eine Podcastfolge finden (dafuer bk_search_podcast).