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io.github.apasztetnik/el-buen-agente-mcp

REMOTE · EL-BUEN-AGENTE-MCP-PRODUCTION.UP.RAILWAY.APP · SCANNED SEP 22

La guía 'El Buen Agente' como 18 tools para evaluar, mejorar y construir agentes LLM. En español.

0 this week 81 Trust /100
Trust breakdown (7 categories)

How this component scores in each security and reliability category. Every signal is checked automatically against the live server, and we only credit what we can confirm. How we score → Why this is hard to score →

Endpoint Security57
Transport & Reachability100
Schema Quality & AI Usability88
  • 100% of prompts and resources have a non-trivial description (not blank, and not just the item's name).Pass
  • AI-judged instruction clarity (excellent).Pass
  • Context-footprint check failed: tool/resource definitions use about 3380 tokens (~105/item across 32 items; 18 tools + 14 resources), over budget; trim descriptions and params. See how to fix → Fail
  • Usage-examples check failed: none of the tools include examples. See how to fix → Fail
Stability & Change Management100
  • No destabilizing schema changes in the last 30 days.Pass
Tool Coverage100
  • 100% of tools have a non-trivial description (not blank, and not just the tool's name).Pass
  • 100% of tool parameters carry a description.Pass
  • Structured output schemas are declared (6% of tools); any adoption earns full credit.Pass
Tool Safety100
  • No prompt-injection markers were found in the server instructions, tool names or descriptions we captured.Pass
  • We read all 18 captured tool definition(s), and no name or description among them implies an irreversible operation.Pass
  • An AI judge read all 20 captured unit(s) of tool text and found none that tries to manipulate the model reading it.Pass
Capabilities100
  • Implements a supported MCP spec version (2025-11-25); the latest is 2026-07-28.Pass
Install

How do I install the io.github.apasztetnik/el-buen-agente-mcp server?

io.github.apasztetnik/el-buen-agente-mcp is a hosted endpoint at https://el-buen-agente-mcp-production.up.railway.app/mcp, so there is nothing to install locally. Ready-made configuration for Claude, Cursor, VS Code, Codex and 5 more is on this page, copied from each client's own documentation.

remote · el-buen-agente-mcp-production.up.railway.app

# add to Claude Code
claude mcp add --transport http apasztetnik-el-buen-agente-mcp 'https://el-buen-agente-mcp-production.up.railway.app/mcp'
// .cursor/mcp.json
{
  "mcpServers": {
    "apasztetnik-el-buen-agente-mcp": {
      "url": "https://el-buen-agente-mcp-production.up.railway.app/mcp"
    }
  }
}
// .vscode/mcp.json
{
  "servers": {
    "apasztetnik-el-buen-agente-mcp": {
      "type": "http",
      "url": "https://el-buen-agente-mcp-production.up.railway.app/mcp"
    }
  }
}
# ~/.codex/config.toml
[mcp_servers.apasztetnik-el-buen-agente-mcp]
url = "https://el-buen-agente-mcp-production.up.railway.app/mcp"
// opencode.json
{
  "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
  "mcp": {
    "apasztetnik-el-buen-agente-mcp": {
      "type": "remote",
      "url": "https://el-buen-agente-mcp-production.up.railway.app/mcp",
      "enabled": true
    }
  }
}
# add to OpenClaw
openclaw mcp add apasztetnik-el-buen-agente-mcp --url 'https://el-buen-agente-mcp-production.up.railway.app/mcp' --transport streamable-http
# ~/.hermes/config.yaml
mcp_servers:
  apasztetnik-el-buen-agente-mcp:
    url: "https://el-buen-agente-mcp-production.up.railway.app/mcp"
// ~/.netclaw/config/netclaw.json
{
  "McpServers": {
    "apasztetnik-el-buen-agente-mcp": {
      "Transport": "http",
      "Url": "https://el-buen-agente-mcp-production.up.railway.app/mcp"
    }
  }
}
# add to Vellum
assistant mcp add apasztetnik-el-buen-agente-mcp -t streamable-http -u 'https://el-buen-agente-mcp-production.up.railway.app/mcp'
// mcp.json
{
  "mcpServers": {
    "apasztetnik-el-buen-agente-mcp": {
      "type": "http",
      "url": "https://el-buen-agente-mcp-production.up.railway.app/mcp"
    }
  }
}

The mcpServers block is a cross-client convention. Remote transports vary, so check your client's docs.

Changelog

Every change we have recorded for this component, newest first. Security-relevant changes are always shown. ▲ marks a change for the better, ▼ a change for the worse; unmarked changes are neutral.

  • 26 Aug 26 +1
    • We updated how we score, so this day's move reflects our rubric, not a change to the server See what changed → functional
  • 25 Aug 26 0
    • Stability: 0.97 → pass security
  • 11 Aug 26 0
    • We updated how we score, so this day's move reflects our rubric, not a change to the server See what changed → functional
  • 31 Jul 26 0
    • We updated how we score, so this day's move reflects our rubric, not a change to the server See what changed → functional
  • 30 Jul 26 0
    • We updated how we score, so this day's move reflects our rubric, not a change to the server See what changed → functional
  • 27 Jul 26 0
    • We updated how we score, so this day's move reflects our rubric, not a change to the server See what changed → functional
  • 26 Jul 26 0

    First indexed and scored.

Diagnostics

Diagnostic detail from the automated scan of this channel: what the scanner observed at each step, so you can see exactly where a check passed or failed. It is informational only and never changes the trust score.

Captured 22 Sept 2026 · Probed https://el-buen-agente-mcp-production.up.railway.app/mcp

TLS valid

Negotiated TLS 1.3 with TLS_AES_128_GCM_SHA256 .

Subject Issuer Valid from Valid until Key Signature Serial
CN=*.up.railway.app CN=YE1,O=Let's Encrypt,C=US 29 Jul 2026 27 Oct 2026 ECDSA 256 ECDSA-SHA384 6da79bb561da3efeb0e751ca21abd3999fe
SANs: *.up.railway.app, up.railway.app
CN=YE1,O=Let's Encrypt,C=US (CA) CN=Root YE,O=ISRG,C=US 3 Sept 2025 2 Sept 2028 ECDSA 384 ECDSA-SHA384 5ddd70dd31f801c85c186a7a04b80afe
CN=Root YE,O=ISRG,C=US (CA) CN=ISRG Root X2,O=Internet Security Research Group,C=US 13 May 2026 2 Sept 2032 ECDSA 384 ECDSA-SHA384 872165fc34b6e5fba8add5b3705fb53a
CN=ISRG Root X2,O=Internet Security Research Group,C=US (CA) CN=ISRG Root X1,O=Internet Security Research Group,C=US 13 May 2026 2 Sept 2032 ECDSA 384 SHA256-RSA 6c8f1dc727c7117f7baf853ac980f9cd

Background: What to check on a remote MCP endpoint →

DNSSEC insecure

Validation of el-buen-agente-mcp-production.up.railway.app. Not signed

Zone DS Keys Algorithms Outcome
. trust_anchor 20326, 38696 8, 8 Verified
app. present 23684 8 Verified
railway.app. absent Unsigned (proven) parent-signed NSEC/NSEC3 proves an unsigned delegation
Authentication No authorisation required

The endpoint answered without asking for a token. Anyone who knows the URL can reach it.

Result No authorisation required
HTTP status 200

Background: How OAuth 2.1 works in the 2026 MCP spec →

Transports 2 probes
Transport URL Outcome Status Location
streamable-http https://el-buen-agente-mcp-production.up.railway.app/mcp Verified 200
http (plaintext) http://el-buen-agente-mcp-production.up.railway.app/mcp HTTPS enforced 301 https://el-buen-agente-mcp-production.up.railway.app/mcp
MCP tools · 18 exposed · ~2,441 tokens

The tools this component advertises to a client, with an estimated token cost for each. Expand a tool to see its parameters and schema. The per-tool counts are indicative and are not scored directly; the schema's total context footprint is one signal in Schema Quality & AI Usability. A tool's description is untrusted text the model reads on every call, which is what makes this list a security surface and not just an inventory: how tool poisoning works →

Tool Tokens
aplicar_challenger ~136

Aplica el patrón challenger/red-team a la definición o a una decisión del agente: contraargumentos basados en datos, autocrítica y gate de calidad. Útil como segunda pasada adversarial. Recibe la definición del agente y devuelve un brief de evaluación estructurado.

NameTypeReqDescription
agent_definitionstringyesDefinición completa del agente a mejorar: system prompt, frontmatter, configuración, descripción de tools y cualquier doc de diseño. Cuanto más completa, mejor la evaluación.
languagestringIdioma de la respuesta (default "es"). / Response language: pass "en" for English output.

No output schema declared.

No examples provided.

auditar_contexto ~155

Audita el contexto del agente: separación en 3 capas (identidad/dominio/referencia), relevancia y caducidad de datos, estrategia de integración (directo/snapshot/RAG/estático), gobernanza, least-privilege, trazabilidad y defensa anti prompt-injection. Recibe la definición del agente y devuelve un brief de evaluación estructurado.

NameTypeReqDescription
agent_definitionstringyesDefinición completa del agente a mejorar: system prompt, frontmatter, configuración, descripción de tools y cualquier doc de diseño. Cuanto más completa, mejor la evaluación.
languagestringIdioma de la respuesta (default "es"). / Response language: pass "en" for English output.

No output schema declared.

No examples provided.

challenger_decision ~104

Genera el brief para cuestionar una decisión concreta del agente: 3 razones basadas en datos para NO hacerla. No bloquea, informa al humano.

NameTypeReqDescription
contextostringContexto y datos relevantes a la decisión.
decisionstringyesLa decisión o recomendación del agente que se quiere cuestionar.
languagestringIdioma de la respuesta (default "es"). / Response language: pass "en" for English output.

No output schema declared.

No examples provided.

checklist_nacimiento ~126

Corre el checklist completo de 19 puntos contra la definición del agente. Es el gate final antes de mergear: el agente debe NACER cumpliéndolo, no corregirse después. Devuelve veredicto punto por punto.

NameTypeReqDescription
agent_definitionstringyesDefinición completa del agente a mejorar: system prompt, frontmatter, configuración, descripción de tools y cualquier doc de diseño. Cuanto más completa, mejor la evaluación.
languagestringIdioma de la respuesta (default "es"). / Response language: pass "en" for English output.

No output schema declared.

No examples provided.

construir_agente ~214

El paso de CIERRE del flujo: toma la definición iterada (tras pasar por las revisiones) y produce el artefacto final listo para usar: identity layer, tools con least-privilege, límites duros, schema de output, gates, contexto, evaluación. Llamala cuando checklist_nacimiento dé APTO.

NameTypeReqDescription
contratostringEl contrato generado por generar_contrato, si existe.
definicion_finalstringyesDefinición completa del agente a mejorar: system prompt, frontmatter, configuración, descripción de tools y cualquier doc de diseño. Cuanto más completa, mejor la evaluación.
formatostringFormato del artefacto: 'markdown' (doc de diseño completo, default), 'claude_skill' (SKILL.md con frontmatter), 'system_prompt' (prompt + config para cualquier framework).
languagestringIdioma de la respuesta (default "es"). / Response language: pass "en" for English output.

No output schema declared.

No examples provided.

disenar_evaluacion ~147

Evalúa el plan de evaluación del agente (o ayuda a crearlo): 3 dimensiones (capacidades/trayectoria/resultado), métricas (tasa de éxito, consistencia, coste por tarea, adopción), golden set de 20-50 tareas, monitoreo de drift y self-consistency para alto stake.

NameTypeReqDescription
agent_definitionstringyesDefinición completa del agente a mejorar: system prompt, frontmatter, configuración, descripción de tools y cualquier doc de diseño. Cuanto más completa, mejor la evaluación.
languagestringIdioma de la respuesta (default "es"). / Response language: pass "en" for English output.

No output schema declared.

No examples provided.

evaluar_autonomia ~143

Determina el nivel de autonomía adecuado (copiloto / ejecutor supervisado / autónomo con guardrails) y verifica los mecanismos de reducción de riesgo: sandbox/shadow mode, límites duros, frenos progresivos, override humano. Recibe la definición del agente y devuelve un brief de evaluación estructurado.

NameTypeReqDescription
agent_definitionstringyesDefinición completa del agente a mejorar: system prompt, frontmatter, configuración, descripción de tools y cualquier doc de diseño. Cuanto más completa, mejor la evaluación.
languagestringIdioma de la respuesta (default "es"). / Response language: pass "en" for English output.

No output schema declared.

No examples provided.

evaluar_necesidad ~127

Evalúa si el problema justifica un agente o se resuelve con menos (prompt, workflow, skill). Detecta antipatrones: agente genérico, sobre-orquestación, agente sin contexto, autonomía total día 1. Usala ANTES de construir, o para cuestionar un agente existente.

NameTypeReqDescription
languagestringIdioma de la respuesta (default "es"). / Response language: pass "en" for English output.
problemastringyesDescripción del problema que se quiere resolver y, si existe, cómo lo resuelve el agente actual.

No output schema declared.

No examples provided.

evaluar_sistema ~145

Evalúa cómo el agente encaja en el sistema mayor: catálogo de skills, reutilización vs especialización, orquestación ligera vs orquestador, qué automatizar vs supervisar, y memorias separadas por agente.

NameTypeReqDescription
agent_definitionstringyesDefinición completa del agente a mejorar: system prompt, frontmatter, configuración, descripción de tools y cualquier doc de diseño. Cuanto más completa, mejor la evaluación.
ecosistemastringOtros agentes/skills existentes en el sistema, si los hay.
languagestringIdioma de la respuesta (default "es"). / Response language: pass "en" for English output.

No output schema declared.

No examples provided.

generar_contrato ~235

Genera el contrato formal del agente (patrón contractor de §8) a partir de los campos provistos. Los campos faltantes quedan marcados como [PENDIENTE] para completar.

NameTypeReqDescription
autonomiastringcopiloto | supervisado | autónomo con guardrails (+ plan de progresión).
costestringModelo + estimado de tokens/mes + tope.
evaluacionstringMétricas de éxito (verde/amarillo/rojo) + cadencia de review.
inputsstringQué consume.
languagestringIdioma de la respuesta (default "es"). / Response language: pass "en" for English output.
no_puedestringAcciones que requieren aprobación humana / fuera de alcance.
nombrestringyesNombre del agente.
outputstringSchema exacto + formato legible para humano.
problemastringQué resuelve (1 frase) + qué deliberadamente NO toca.
puedestringAcciones autónomas dentro de límites.

No output schema declared.

No examples provided.

get_el_buen_agente ~57

Devuelve la guía completa 'El Buen Agente (v2)' en Markdown. Usala para contexto general; para operar sobre un agente concreto usá las tools evaluar_*/revisar_*/auditar_*.

Input schema present but exposes no named parameters.

No output schema declared.

No examples provided.

plan_de_inicio ~115

Genera el plan de arranque correcto para un agente nuevo: un agente, un problema concreto, un humano revisando. Verifica que la tarea elegida sea recurrente, costosa en tiempo y con datos accesibles.

NameTypeReqDescription
equipostringQuiénes lo van a usar y revisar.
languagestringIdioma de la respuesta (default "es"). / Response language: pass "en" for English output.
problemastringyesEl problema o tarea candidata para el primer agente.

No output schema declared.

No examples provided.

plan_exposicion_mcp ~134

Evalúa qué partes del agente conviene exponer a la economía de agentes y cómo: qué modelar como tool (capacidad accionable), resource (doc/dato legible) o prompt (plantilla), y qué merece UI vs API/MCP.

NameTypeReqDescription
agent_definitionstringyesDefinición completa del agente a mejorar: system prompt, frontmatter, configuración, descripción de tools y cualquier doc de diseño. Cuanto más completa, mejor la evaluación.
languagestringIdioma de la respuesta (default "es"). / Response language: pass "en" for English output.

No output schema declared.

No examples provided.

recomendar_flujo ~86

Devuelve el flujo recomendado de tools según la situación: agente nuevo (diseño desde cero) o agente existente (mejora). Llamala PRIMERO si no sabés por dónde empezar.

NameTypeReqDescription
situacionstringyes'nuevo' = diseñar un agente desde cero; 'existente' = mejorar un agente que ya está definido o en producción.

No output schema declared.

No examples provided.

revisar_frontera_ejecucion ~145

Verifica que la línea entre lo que el agente recomienda y lo que ejecuta esté definida en código (status + gates), no descubierta en producción: qué ejecuta directo, qué queda pendiente de aprobación, qué se rechaza. Recibe la definición del agente y devuelve un brief de evaluación estructurado.

NameTypeReqDescription
agent_definitionstringyesDefinición completa del agente a mejorar: system prompt, frontmatter, configuración, descripción de tools y cualquier doc de diseño. Cuanto más completa, mejor la evaluación.
languagestringIdioma de la respuesta (default "es"). / Response language: pass "en" for English output.

No output schema declared.

No examples provided.

revisar_outputs ~132

Verifica que los outputs sean accionables: schema estricto (JSON Schema/Pydantic), resumen legible para humanos separado del razonamiento, y exposición de qué gates pasó/falló. Recibe la definición del agente y devuelve un brief de evaluación estructurado.

NameTypeReqDescription
agent_definitionstringyesDefinición completa del agente a mejorar: system prompt, frontmatter, configuración, descripción de tools y cualquier doc de diseño. Cuanto más completa, mejor la evaluación.
languagestringIdioma de la respuesta (default "es"). / Response language: pass "en" for English output.

No output schema declared.

No examples provided.

revisar_rol_y_frontera ~135

Verifica que el agente tenga rol claro, dominio acotado y frontera explícita de qué NO es su responsabilidad, escrita en el identity layer y enforced en código donde se pueda. Recibe la definición del agente y devuelve un brief de evaluación estructurado.

NameTypeReqDescription
agent_definitionstringyesDefinición completa del agente a mejorar: system prompt, frontmatter, configuración, descripción de tools y cualquier doc de diseño. Cuanto más completa, mejor la evaluación.
languagestringIdioma de la respuesta (default "es"). / Response language: pass "en" for English output.

No output schema declared.

No examples provided.

validar_veredicto ~105

Cierra el ciclo de checklist_nacimiento con un contrato a nivel protocolo. Pasale los 19 puntos con su estado (ok|parcial|falta) y devuelve structuredContent validado: conteos y veredicto normalizado (apto solo si faltas === 0). Pensada para consumo programático / gates de CI: no depende de parsear texto.

NameTypeReqDescription
puntosarrayyesLos 19 puntos del checklist con su estado evaluado.
NameTypeReqDescription
aptosintegeryes
completobooleanyestrue si están los 19 puntos sin números repetidos.
faltasintegeryes
parcialesintegeryes
veredictostringyes

No examples provided.

Common questions

What is the io.github.apasztetnik/el-buen-agente-mcp server?

io.github.apasztetnik/el-buen-agente-mcp is listed in the public MCP registry as io.github.apasztetnik/el-buen-agente-mcp. La guía 'El Buen Agente' como 18 tools para evaluar, mejorar y construir agentes LLM. En español. This page covers its hosted endpoint (https://el-buen-agente-mcp-production.up.railway.app/mcp).

Is the io.github.apasztetnik/el-buen-agente-mcp server safe to use?

io.github.apasztetnik/el-buen-agente-mcp scores 81 out of 100 on VerifyMCP. That is a record of what we were able to check automatically, not an endorsement. The category breakdown on this page shows every signal behind the number, including the ones we could not confirm.

What tools does the io.github.apasztetnik/el-buen-agente-mcp server expose?

io.github.apasztetnik/el-buen-agente-mcp exposes 18 tools: recomendar_flujo, get_el_buen_agente, evaluar_necesidad, revisar_rol_y_frontera, revisar_outputs, and 13 more. Their descriptions and schemas cost roughly 2,441 tokens of context every time the server is loaded.

Does the io.github.apasztetnik/el-buen-agente-mcp server require authentication?

No. We connected to io.github.apasztetnik/el-buen-agente-mcp without credentials and it answered, so anything it exposes is reachable by anyone who knows the address.

Is the io.github.apasztetnik/el-buen-agente-mcp server still maintained?

io.github.apasztetnik/el-buen-agente-mcp is still listed as active in the MCP registry. We last reached this channel on 22 September 2026. Those dates come from our own scans of the registry and the channel itself, not from anything the publisher announced.