# Algolab MCP (remote · mcp.algolab.vn)

Vietnam stock market data for AI: prices, financials, broker research, macro, VN-Index forecast

- Trust score: 72/100 (medium)
- Registry status: active
- Liveness: live
- Owner verified: no
- Last scored: 2026-09-27

## Components

- remote · `mcp.algolab.vn`: 72/100 (this document), [markdown](https://verifymcp.io/servers/vn-algolab-mcp/free.md), [page](https://verifymcp.io/servers/vn-algolab-mcp/free)
- remote · `mcp.algolab.vn`: 38/100, [markdown](https://verifymcp.io/servers/vn-algolab-mcp/mcp.md), [page](https://verifymcp.io/servers/vn-algolab-mcp/mcp)

## Channel facts

- Endpoint: `https://mcp.algolab.vn/free`
- Transports: `streamable-http`
- Auth: `none`
- Version: `2.0.0`

## Trust breakdown

How this component scores in each security and reliability category. Every signal is checked automatically against the live server, and we only credit what we can confirm. Scores are 0–100 per category. Scoring method: https://verifymcp.io/docs/scoring (what has changed: https://verifymcp.io/docs/scoring/changelog)

Scored 2026-09-27.

- **Endpoint Security**: 80/100
  - The endpoint's TLS certificate is valid, in date, and uses a strong key.
  - No authorisation is required to call this server. Every tool declares its destructiveHint and none is destructive, so open access doesn't expose one.
  - HTTPS is enforced; there's no plaintext access path.
  - The HSTS (Strict-Transport-Security) header is present.
  - DNSSEC check failed: this domain isn't protected by DNSSEC.
- **Transport & Reachability**: 100/100
  - Verified streamable-http transport via a live MCP handshake.
- **Schema Quality & AI Usability**: 76/100
  - 100% of prompts and resources have a non-trivial description (not blank, and not just the item's name).
  - AI-judged instruction clarity (excellent).
  - Context-footprint check failed: tool/resource definitions use about 4905 tokens (~350/item across 14 items; 12 tools + 2 resources), over budget; trim descriptions and params.
  - Usage-examples check failed: none of the tools include examples.
- **Stability & Change Management**: 3/100
  - Stability observed for 1 of 30 days with no destabilising changes; credit accrues until the full window elapses.
- **Tool Coverage**: 100/100
  - 100% of tools have a non-trivial description (not blank, and not just the tool's name).
  - 100% of tool parameters carry a description.
- **Tool Safety**: 100/100
  - No prompt-injection markers were found in the server instructions, tool names or descriptions we captured.
  - We read all 12 captured tool definition(s), and no name or description among them implies an irreversible operation.
  - An AI judge read all 14 captured unit(s) of tool text and found none that tries to manipulate the model reading it.
- **Capabilities**: 40/100
  - Spec-recency check failed: implements MCP spec 2025-03-26; the latest is 2026-07-28.

## Install

### How do I install the Algolab MCP server?

Algolab MCP is a hosted endpoint at https://mcp.algolab.vn/free, so there is nothing to install locally. Ready-made configuration for Claude, Cursor, VS Code, Codex and 5 more is on this page, copied from each client's own documentation.

### Claude

```bash
claude mcp add --transport http vn-algolab-mcp 'https://mcp.algolab.vn/free'
```

### Cursor

```json
{
  "mcpServers": {
    "vn-algolab-mcp": {
      "url": "https://mcp.algolab.vn/free"
    }
  }
}
```

### VS Code

```json
{
  "servers": {
    "vn-algolab-mcp": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.algolab.vn/free"
    }
  }
}
```

### Codex

```toml
[mcp_servers.vn-algolab-mcp]
url = "https://mcp.algolab.vn/free"
```

### opencode

```json
{
  "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
  "mcp": {
    "vn-algolab-mcp": {
      "type": "remote",
      "url": "https://mcp.algolab.vn/free",
      "enabled": true
    }
  }
}
```

### OpenClaw

```bash
openclaw mcp add vn-algolab-mcp --url 'https://mcp.algolab.vn/free' --transport streamable-http
```

### Hermes

```yaml
mcp_servers:
  vn-algolab-mcp:
    url: "https://mcp.algolab.vn/free"
```

### Netclaw

```json
{
  "McpServers": {
    "vn-algolab-mcp": {
      "Transport": "http",
      "Url": "https://mcp.algolab.vn/free"
    }
  }
}
```

### Vellum

```bash
assistant mcp add vn-algolab-mcp -t streamable-http -u 'https://mcp.algolab.vn/free'
```

### Other

```json
{
  "mcpServers": {
    "vn-algolab-mcp": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.algolab.vn/free"
    }
  }
}
```

The mcpServers block is a cross-client convention. Remote transports vary, so check your client's docs.

## Changelog

Every change recorded for this component, newest first. Days that predate change tracking, or that we cannot explain, say so: "we were watching and nothing happened" and "we were not watching" are different claims.

### 2026-09-27 (score 72, +1)

- [security] The server rewrote its instructions, which are the text every model session reads
- [functional improvement] Stability: unverified → 0.03

### 2026-09-26 (score 71, +48)

- [security improvement] Authorization: unverified → partial
- [security improvement] Injection markers: unverified → pass
- [security improvement] HSTS header: unverified → pass
- [security improvement] Transport: fail → pass
- [security] First check of Judged manipulation: pass
- [functional regression] MCP protocol: unverified → fail
- [functional improvement] Tool coverage: unverified → 100
- [functional improvement] Schema quality: unverified → 100
- [functional] First check of Schema quality: fail
- [functional] First check of Schema quality: excellent
- [functional] First check of Destructive annotations: pass
- [functional] First check of Schema quality: fail
- [functional] First check of Tool coverage: 100

### 2026-09-25 (score 23)

First indexed and scored.

## MCP tools (12)

### `get_market_overview` (~285 tokens)

Toàn cảnh thị trường chứng khoán Việt Nam trong MỘT lượt: chỉ số (điểm, % thay đổi, P/E–P/B), top tăng/giảm, độ rộng kỹ thuật, 5 mã RS dẫn đầu, combo tín hiệu đang khớp, khối ngoại toàn thị trường, hợp đồng phái sinh gần nhất và bản tổng kết phiên mới nhất.
Dùng khi: "thị trường hôm nay", "VN-Index thế nào", cần bối cảnh trước khi phân tích mã. · Không dùng khi: cần chuỗi giá (→ get_price_history) hoặc khối ngoại từng mã chi tiết (→ call_function get_foreign_flows_detail).
Tham số: as_of (YYYY-MM-DD, mặc định phiên mới nhất); index (mặc định VNINDEX; VN30, HNX, UPCOM…).
Kết quả: chỉ số tính điểm; giá trị VND; khối lượng cổ phiếu; trong phiên là số realtime.
Xem thêm: get_technical_signals, get_news, get_intelligence.

Input parameters:

- `as_of`: Ngày YYYY-MM-DD; mặc định phiên mới nhất (số realtime trong phiên).
- `index` (string): Chỉ số chính: VNINDEX (mặc định), VN30, HNX, UPCOM, VN100…

### `get_price_history` (~495 tokens)

Chuỗi nến OHLCV của một mã bất kỳ: cổ phiếu (từ 2013), ETF, chứng quyền, chỉ số (từ 2017), phái sinh liên tục VN30F1M/VN30F2M (lưu từ 2017) hoặc từng hợp đồng; khung ngày/tuần/tháng và phút–giờ (cổ phiếu 50 phiên gần nhất có nến ATC 14:45, phái sinh từ 04/2026, chỉ số ~55 phiên gần nhất). Truy vấn được toàn bộ lịch sử.
Dùng khi: xu hướng, hỗ trợ/kháng cự, hiệu suất theo thời gian, khối ngoại theo ngày của một mã. · Không dùng khi: chỉ cần giá hiện tại (→ get_quotes).
Tham số: symbol; interval 1m|5m|15m|30m|1h|1d|1w|1mo; from_date/to_date; limit (mặc định 250, tối đa 1000); cursor lấy trang CŨ hơn.
Kết quả: bars dạng bảng — limit nến MỚI NHẤT trong khoảng, cũ trước mới sau; nến ngày là giá điều chỉnh (VND), nến phút là giá thô; cổ phiếu kèm khối ngoại ròng và sự kiện quyền.
Xem thêm: get_company_profile, get_technical_signals.

Input parameters:

- `cursor`: meta.next_cursor của lượt trước để lấy tiếp các nến CŨ hơn.
- `from_date`: Từ ngày YYYY-MM-DD (tuỳ chọn).
- `interval` (string): Khung nến: 1m, 5m, 15m, 30m, 1h, 1d (mặc định), 1w, 1mo.
- `limit` (integer): Số nến MỚI NHẤT cần lấy (mặc định 250, tối đa 1000).
- `symbol` (string, required): Mã bất kỳ: cổ phiếu (HPG), ETF, chứng quyền, chỉ số (VNINDEX, VN30), phái sinh (VN30F1M, VN30F2M hoặc mã hợp đồng).
- `to_date`: Đến ngày YYYY-MM-DD; mặc định hôm nay.

### `get_quotes` (~231 tokens)

Giá realtime của tối đa 50 mã trong MỘT lượt — cổ phiếu, ETF, chứng quyền, chỉ số và phái sinh (kể cả VN30F1M/VN30F2M): giá khớp, % thay đổi, khối lượng, tốc độ khớp (RVOL), basis và OI phái sinh.
Dùng khi: "giá HPG bây giờ", so sánh nhanh nhiều mã, soi danh mục. · Không dùng khi: cần lịch sử (→ get_price_history) hoặc hồ sơ doanh nghiệp (→ get_company_profile).
Tham số: symbols — danh sách mã, vd ["HPG","VN30F1M","VNINDEX"].
Kết quả: mỗi mã một dòng; giá VND, chỉ số và phái sinh tính điểm; updated_at theo giờ sàn.
Xem thêm: get_market_overview, get_price_history.

Input parameters:

- `symbols` (array, required): Danh sách mã (tối đa 50), vd ["HPG","VN30F1M","VNINDEX"].

### `get_company_profile` (~259 tokens)

Hồ sơ một doanh nghiệp niêm yết: thông tin chung và ngành ICB 4 cấp, cơ cấu sở hữu, định giá (P/E, P/B, EPS, BVPS do AlgolabX tự tính với số cổ phiếu đúng thời điểm, kèm số của nhà cung cấp), hiệu suất giá, thanh khoản, giá mục tiêu đồng thuận CTCK và AlgolabX, sự kiện quyền/cổ tức.
Dùng khi: "HPG là công ty gì", "định giá VCB", bắt đầu phân tích một mã. · Không dùng khi: cần số liệu BCTC chi tiết (→ get_financial_statements).
Tham số: symbol; sections — chọn trong overview, ownership, valuation, performance, targets, events (mặc định tất cả trừ events).
Kết quả: mỗi section một khối; tiền VND, tỷ lệ % (hậu tố _pct).
Xem thêm: get_financial_statements, get_research_reports.

Input parameters:

- `sections`: Chọn trong overview, ownership, valuation, performance, targets, events; mặc định tất cả trừ events.
- `symbol` (string, required): Mã cổ phiếu hoặc ETF, vd HPG.

### `get_financial_statements` (~348 tokens)

Báo cáo tài chính theo đúng mẫu ngành (doanh nghiệp, ngân hàng, chứng khoán, bảo hiểm) của hơn 1.500 mã từ 2016: kết quả kinh doanh, cân đối kế toán, lưu chuyển tiền tệ theo quý hoặc năm; KQKD kèm dự phóng các quý tới của AlgolabX (tách riêng, không trộn với số đã công bố).
Dùng khi: tăng trưởng doanh thu/lợi nhuận, biên lợi nhuận, nợ vay, dòng tiền. · Không dùng khi: chỉ cần P/E, P/B, vốn hoá (→ get_company_profile).
Tham số: symbol; statement income|balance|cash (mặc định income); period quarter|annual; limit số kỳ (mặc định 8, tối đa 20); detail summary (dòng chính) | full (cả cây).
Kết quả: lines dạng bảng dòng × kỳ, đơn vị tỷ VND; dòng EPS tính đồng.
Xem thêm: search(kind="field") để tra mã chỉ tiêu.

Input parameters:

- `detail` (string): summary = dòng chính (cấp 1–2 + EPS); full = toàn bộ cây kèm dòng cha.
- `limit` (integer): Số kỳ gần nhất (mặc định 8, tối đa 20).
- `period` (string): quarter (mặc định) hoặc annual.
- `statement` (string): income = KQKD (mặc định), balance = cân đối kế toán, cash = lưu chuyển tiền tệ.
- `symbol` (string, required): Mã cổ phiếu, vd VCB.

### `get_research_reports` (~301 tokens)

Báo cáo phân tích của 50 CTCK và AlgolabX (gần 7.000 báo cáo từ 2022): danh sách kèm khuyến nghị, giá mục tiêu và link đọc; khi có symbol thì kèm đồng thuận giá mục tiêu, khuyến nghị mới nhất của từng CTCK, AlgolabX theo kỳ hạn và upside so với giá hiện tại.
Dùng khi: "CTCK nói gì về VCB", "giá mục tiêu HPG", báo cáo ngành/vĩ mô mới. · Không dùng khi: cần đọc toàn văn (→ call_function get_report_content với id).
Tham số: symbol; broker (vd SSI, VCI, HSC, ALGOLABX); from_date; limit (mặc định 20); cursor.
Kết quả: reports dạng bảng; giá VND; url là trang đọc trên algolab.vn — dùng link này khi dẫn nguồn.
Xem thêm: get_company_profile.

Input parameters:

- `broker`: Mã CTCK, vd SSI, VCI, HSC, MBS, ALGOLABX.
- `cursor`: meta.next_cursor của lượt trước.
- `from_date`: Từ ngày YYYY-MM-DD.
- `limit` (integer): Số báo cáo mỗi trang (mặc định 20, tối đa 100).
- `symbol`: Mã cổ phiếu — kèm đồng thuận giá mục tiêu và upside.

### `get_news` (~287 tokens)

Tin tức chứng khoán Việt Nam: tin doanh nghiệp kèm chấm điểm sentiment (Tích cực/Trung tính/Tiêu cực), bản tổng kết phiên cuối ngày và bản tin cập nhật trong phiên của AlgolabX; khi có symbol thì lọc theo mã.
Dùng khi: "tin mới về HPG", "hôm nay thị trường có gì", tìm chất xúc tác/rủi ro. · Không dùng khi: cần báo cáo phân tích (→ get_research_reports).
Tham số: symbol; kind company|recap|intraday|expert (recap + intraday); from_date; limit (mặc định 20 tin doanh nghiệp / 5 bản tin, tối đa 100); cursor.
Kết quả: items mới nhất trước; published_at dạng ISO.
Xem thêm: get_market_overview.

Input parameters:

- `cursor`: meta.next_cursor của lượt trước.
- `from_date`: Từ thời điểm (YYYY-MM-DD hoặc ISO datetime).
- `kind` (string): company = tin doanh nghiệp có sentiment (mặc định); recap = tổng kết cuối ngày; intraday = bản tin trong phiên; expert = recap + intraday.
- `limit`: Số mục (mặc định 20 tin doanh nghiệp / 5 bản tin; tối đa 100).
- `symbol`: Lọc theo mã.

### `get_technical_signals` (~356 tokens)

Phân tích kỹ thuật định lượng của AlgolabX: xếp hạng sức mạnh giá RS đa khung, MACD, tín hiệu bắt đáy, beta, độ lệch chuẩn lợi suất; độ rộng thị trường; các combo tín hiệu đã backtest từ 2020 (tỉ lệ thắng, lợi suất vượt VN-Index) kèm danh sách mã đang khớp hôm nay.
Dùng khi: tìm mã mạnh/yếu, xác nhận xu hướng, quét cơ hội theo bằng chứng lịch sử. · Không dùng khi: cần chuỗi giá (→ get_price_history).
Tham số: symbol (một mã) hoặc top (mặc định 20, tối đa 200); as_of; min_adtv (sàn thanh khoản VND, mặc định 10 tỷ); detail summary|full.
Kết quả: tickers dạng bảng (RS là percentile 0–100, lợi suất %); signal_combos; market_breadth.
Xem thêm: get_market_overview.

Input parameters:

- `as_of`: Ngày YYYY-MM-DD; mặc định phiên mới nhất.
- `detail` (string): summary = cột chính; full = mọi khung RS/beta/độ lệch chuẩn và mọi combo.
- `min_adtv` (number): Sàn thanh khoản — GTGD trung bình 1 tháng (VND), mặc định 10 tỷ; 0 = không lọc.
- `symbol`: Một mã — trả riêng phân tích của mã đó (bỏ qua top/min_adtv).
- `top` (integer): Số mã RS mạnh nhất (mặc định 20, tối đa 200).

### `get_macro` (~351 tokens)

Vĩ mô nhanh: Việt Nam (CPI, GDP, M2, tỷ giá trung tâm, IIP, bán lẻ) và thế giới (vàng, dầu Brent/WTI, S&P 500, Nasdaq, lợi suất TPCP Mỹ 10 năm, DXY, USD/VND) kèm FedWatch — xác suất Fed cắt/giữ/tăng lãi suất các kỳ họp tới.
Dùng khi: bối cảnh vĩ mô, tác động tỷ giá/lãi suất lên thị trường. · Không dùng khi: cần chỉ tiêu khác — kho có hơn 1.300 chỉ tiêu (→ search kind="macro" rồi call_function get_macro_series).
Tham số: scope vietnam|world|all; symbols (vd ["CPI","GOLD"]); from_date/to_date; limit số quan sát MỚI NHẤT mỗi chuỗi (mặc định 24).
Kết quả: series có latest, previous và obs dạng bảng; fed_outlook.
Xem thêm: call_function browse_macro.

Input parameters:

- `from_date`: Từ ngày YYYY-MM-DD.
- `limit` (integer): Số quan sát MỚI NHẤT mỗi chuỗi (mặc định 24, tối đa 500).
- `scope` (string): vietnam, world hoặc all (mặc định).
- `symbols`: Lọc chuỗi — Việt Nam: CPI, GDP, M2, FX, IIP, RETAIL; thế giới: GOLD, BRENT, WTI, SP500, NASDAQ, US10Y, DXY, USDVND.
- `to_date`: Đến ngày YYYY-MM-DD.

### `get_intelligence` (~400 tokens)

★ Sản phẩm độc quyền AlgolabX (không phải dữ liệu thô): dự báo VN-Index các tháng tới (đường dự báo + dải tin cậy 50/80/95%) kèm luận điểm và kịch bản — cập nhật định kỳ, không phải mỗi phiên (luôn nêu as_of của bản đang dùng); tín hiệu phái sinh VN30F từ 4 mô hình (xu hướng, hồi quy, carry, chênh lệch); 2 danh mục mô hình đang công bố (Cơ bản và AlphaLab định lượng) với tỷ trọng, hiệu suất, alpha.
Dùng khi: "VN-Index cuối năm bao nhiêu", "AlgolabX đang nghĩ gì", khẩu vị rủi ro trung hạn. · Không dùng khi: cần giá hiện tại (→ get_quotes).
Tham số: as_of (mặc định bản mới nhất); section — đọc toàn văn một mục luận điểm (số mục hoặc từ khoá); detail summary|full.
Kết quả: forecast (chỉ số chính + đường dự báo lấy mẫu, điểm), thesis (tóm tắt + mục lục), derivatives_signals, suggested_portfolios — tham khảo, không phải khuyến nghị cá nhân.
Xem thêm: get_market_overview.

Input parameters:

- `as_of`: Ngày bản dự báo YYYY-MM-DD; mặc định bản mới nhất.
- `detail` (string): summary (mặc định) = đường dự báo lấy mẫu + tóm tắt luận điểm + mục lục; full = toàn bộ (luận điểm rất dài, có thể bị cắt ở 200 KB).
- `section`: Đọc toàn văn MỘT mục luận điểm: số mục (vd "1", "I.1", "III.B.2") hoặc từ khoá tiêu đề (vd "tín dụng"); xem thesis.sections.

### `search` (~598 tokens)

Tìm mọi thứ trong kho dữ liệu Algolab bằng từ khoá tiếng Việt (có/không dấu) hoặc tiếng Anh: hàm dữ liệu (kèm tham số và ví dụ gọi), mã chứng khoán (toàn bộ mã đang niêm yết: cổ phiếu, ETF, chứng quyền, phái sinh, chỉ số), ngành ICB, chỉ tiêu BCTC (hơn 3.300), chỉ tiêu vĩ mô (hơn 1.300).
Dùng khi: không chắc tên mã/hàm/chỉ tiêu; muốn biết Algolab có dữ liệu gì về một chủ đề. · Không dùng khi: đã biết công cụ cần gọi.
Tham số: query; kind auto|function|symbol|sector|field|macro; limit (mặc định 10).
Kết quả: nhóm functions / symbols / sectors / fields / macro; hàm danh mục gọi qua call_function.
Xem thêm: call_function.
Danh mục chuyên sâu:
• get_index_intraday — chuỗi điểm trong phiên của chỉ số (mỗi phút)
• get_foreign_flows_detail — khối ngoại toàn thị trường một phiên, top mua/bán ròng
• get_corporate_events — sự kiện quyền, cổ tức, ĐHCĐ, giao dịch nội bộ của một mã
• list_symbols — danh sách mã theo loại, sàn, ngành ICB
• screen_stocks — lọc cổ phiếu theo định giá, sinh lời, hiệu suất giá, RS, thanh khoản, khối ngoại, ngành, cờ tín hiệu
• get_report_content — toàn văn báo cáo phân tích (markdown) theo id
• get_warrants — bảng giá chứng quyền kèm giá thực hiện, đáo hạn, ITM/OTM, hoà vốn
• get_derivatives_snapshot — mọi hợp đồng tương lai: giá, basis, OI, CVD mua/bán chủ động
• browse_macro — duyệt cây chỉ tiêu vĩ mô theo nhóm
• get_macro_series — chuỗi số liệu một chỉ tiêu vĩ mô bất kỳ theo key
• get_quota — hạn mức của khoá đang dùng: đã dùng, còn lại, giờ đặt lại
• report_issue — báo lỗi hoặc dữ liệu sai cho đội AlgolabX, kèm ngữ cảnh lượt gọi gần nhất

Input parameters:

- `kind` (string): auto (mặc định, mọi loại) · function · symbol · sector · field (chỉ tiêu BCTC) · macro.
- `limit` (integer): Số kết quả mỗi nhóm (mặc định 10, tối đa 50).
- `query` (string, required): Từ khoá tiếng Việt (có hoặc không dấu) hoặc tiếng Anh, vd "lãi suất liên ngân hàng", "Hoà Phát", "chứng quyền", "CPI".

### `call_function` (~472 tokens)

Chạy một hàm trong danh mục dữ liệu chuyên sâu của Algolab theo tên, với tham số dạng object. Sai tên → gợi ý tên gần nhất; sai tham số → trả danh sách tham số và ví dụ đúng.
Dùng khi: cần dữ liệu ngoài 10 công cụ chính (danh mục bên dưới). · Không dùng khi: công cụ trực tiếp đã đủ.
Tham số: name; arguments (object).
Kết quả: cùng dạng {status, data, meta} như mọi công cụ.
Xem thêm: search.
Ví dụ: call_function(name="get_warrants", arguments={"underlying": "HPG"}).
Danh mục:
• get_index_intraday — chuỗi điểm trong phiên của chỉ số (mỗi phút)
• get_foreign_flows_detail — khối ngoại toàn thị trường một phiên, top mua/bán ròng
• get_corporate_events — sự kiện quyền, cổ tức, ĐHCĐ, giao dịch nội bộ của một mã
• list_symbols — danh sách mã theo loại, sàn, ngành ICB
• screen_stocks — lọc cổ phiếu theo định giá, sinh lời, hiệu suất giá, RS, thanh khoản, khối ngoại, ngành, cờ tín hiệu
• get_report_content — toàn văn báo cáo phân tích (markdown) theo id
• get_warrants — bảng giá chứng quyền kèm giá thực hiện, đáo hạn, ITM/OTM, hoà vốn
• get_derivatives_snapshot — mọi hợp đồng tương lai: giá, basis, OI, CVD mua/bán chủ động
• browse_macro — duyệt cây chỉ tiêu vĩ mô theo nhóm
• get_macro_series — chuỗi số liệu một chỉ tiêu vĩ mô bất kỳ theo key
• get_quota — hạn mức của khoá đang dùng: đã dùng, còn lại, giờ đặt lại
• report_issue — báo lỗi hoặc dữ liệu sai cho đội AlgolabX, kèm ngữ cảnh lượt gọi gần nhất

Input parameters:

- `arguments`: Tham số của hàm dạng object, vd {"underlying": "HPG"}.
- `name` (string, required): Tên hàm trong danh mục, vd "get_warrants".

## Diagnostics

Captured diagnostic sections: TLS, DNSSEC, Authorisation, Transports. The full working is on the page: https://verifymcp.io/servers/vn-algolab-mcp/free#diagnostics

## Score history

- 2026-09-27: 72
- 2026-09-26: 71
- 2026-09-25: 23

## Common questions

### What is the Algolab MCP server?

Algolab MCP is listed in the public MCP registry as vn.algolab/mcp. Vietnam stock market data for AI: prices, financials, broker research, macro, VN-Index forecast. This page covers its hosted endpoint (https://mcp.algolab.vn/free).

### Is the Algolab MCP server safe to use?

Algolab MCP scores 72 out of 100 on VerifyMCP. That is a record of what we were able to check automatically, not an endorsement. The category breakdown on this page shows every signal behind the number, including the ones we could not confirm.

### What tools does the Algolab MCP server expose?

Algolab MCP exposes 12 tools: get_market_overview, get_price_history, get_quotes, get_company_profile, get_financial_statements, and 7 more. Their descriptions and schemas cost roughly 4,383 tokens of context every time the server is loaded.

### Does the Algolab MCP server require authentication?

No. We connected to Algolab MCP without credentials and it answered, so anything it exposes is reachable by anyone who knows the address.

### Is the Algolab MCP server still maintained?

Algolab MCP is still listed as active in the MCP registry. We last reached this channel on 27 September 2026. Those dates come from our own scans of the registry and the channel itself, not from anything the publisher announced.

## Links

- Remote endpoint: https://mcp.algolab.vn/free
- Website: https://mcp.algolab.vn/
- Changelog RSS feed: https://verifymcp.io/servers/vn-algolab-mcp/free.xml
- Changelog JSON feed: https://verifymcp.io/servers/vn-algolab-mcp/free.json
- HTML version of this page: https://verifymcp.io/servers/vn-algolab-mcp/free