# Korea Real Estate Data (실거래가·단지·청약) (remote · kr-realestate-mcp.gamto.workers.dev)

Korean apartment transactions, complex profiles and housing subscription data by region/complex name

- Trust score: 74/100 (medium)
- Change this week: +3
- Registry status: active
- Liveness: live
- Owner verified: no
- Last scored: 2026-11-05

## Components

- remote · `kr-realestate-mcp.gamto.workers.dev`: 74/100 (this document), [markdown](https://verifymcp.io/servers/hoftlab-kr-realestate-mcp/kr-realestate-mcp.md), [page](https://verifymcp.io/servers/hoftlab-kr-realestate-mcp/kr-realestate-mcp)
- remote · `kr-realestate-mcp.gamto.workers.dev`: 68/100, [markdown](https://verifymcp.io/servers/hoftlab-kr-realestate-mcp/kr-realestate-mcp-2.md), [page](https://verifymcp.io/servers/hoftlab-kr-realestate-mcp/kr-realestate-mcp-2)

## Channel facts

- Endpoint: `https://kr-realestate-mcp.gamto.workers.dev/mcp`
- Transports: `streamable-http`
- Auth: `none`
- Version: `0.2.0`

## Trust breakdown

How this component scores in each security and reliability category. Every signal is checked automatically against the live server, and we only credit what we can confirm. Scores are 0–100 per category. Scoring method: https://verifymcp.io/docs/scoring (what has changed: https://verifymcp.io/docs/scoring/changelog)

Scored 2026-11-05.

- **Endpoint Security**: 63/100
  - The endpoint's TLS certificate is valid, in date, and uses a strong key.
  - No authorisation is required to call this server. Every tool declares its destructiveHint and none is destructive, so open access doesn't expose one.
  - HTTPS enforcement could not be verified: the plaintext port answered with HTTP 406, which proves neither a plaintext path nor enforcement.
  - HSTS check failed: the Strict-Transport-Security header is absent.
  - DNSSEC check failed: this domain isn't protected by DNSSEC.
- **Transport & Reachability**: 100/100
  - Verified streamable-http transport via a live MCP handshake.
- **Schema Quality & AI Usability**: 63/100
  - 75% of prompts and resources have a non-trivial description (not blank, and not just the item's name).
  - AI-judged instruction clarity (good).
  - Context-footprint check failed: tool/resource definitions use about 3508 tokens (~219/item across 16 items; 14 tools + 2 resources), over budget; trim descriptions and params.
  - Usage-examples check failed: none of the tools include examples.
- **Stability & Change Management**: 73/100
  - Stability observed for 22 of 30 days with no destabilising changes; credit accrues until the full window elapses.
- **Tool Coverage**: 96/100
  - 100% of tools have a non-trivial description (not blank, and not just the tool's name).
  - 89% of tool parameters carry a description.
- **Tool Safety**: 100/100
  - No prompt-injection markers were found in the server instructions, tool names or descriptions we captured.
  - We read all 14 captured tool definition(s), and no name or description among them implies an irreversible operation.
  - An AI judge read all 16 captured unit(s) of tool text and found none that tries to manipulate the model reading it.
- **Capabilities**: 100/100
  - Implements a supported MCP spec version (2025-11-25); the latest is 2026-07-28.

## Install

### How do I install the Korea Real Estate Data (실거래가·단지·청약) MCP server?

Korea Real Estate Data (실거래가·단지·청약) is a hosted endpoint at https://kr-realestate-mcp.gamto.workers.dev/mcp, so there is nothing to install locally. Ready-made configuration for Claude, Cursor, VS Code, Codex and 5 more is on this page, copied from each client's own documentation.

### Claude

```bash
claude mcp add --transport http hoftlab-kr-realestate-mcp 'https://kr-realestate-mcp.gamto.workers.dev/mcp'
```

### Cursor

```json
{
  "mcpServers": {
    "hoftlab-kr-realestate-mcp": {
      "url": "https://kr-realestate-mcp.gamto.workers.dev/mcp"
    }
  }
}
```

### VS Code

```json
{
  "servers": {
    "hoftlab-kr-realestate-mcp": {
      "type": "http",
      "url": "https://kr-realestate-mcp.gamto.workers.dev/mcp"
    }
  }
}
```

### Codex

```toml
[mcp_servers.hoftlab-kr-realestate-mcp]
url = "https://kr-realestate-mcp.gamto.workers.dev/mcp"
```

### opencode

```json
{
  "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
  "mcp": {
    "hoftlab-kr-realestate-mcp": {
      "type": "remote",
      "url": "https://kr-realestate-mcp.gamto.workers.dev/mcp",
      "enabled": true
    }
  }
}
```

### OpenClaw

```bash
openclaw mcp add hoftlab-kr-realestate-mcp --url 'https://kr-realestate-mcp.gamto.workers.dev/mcp' --transport streamable-http
```

### Hermes

```yaml
mcp_servers:
  hoftlab-kr-realestate-mcp:
    url: "https://kr-realestate-mcp.gamto.workers.dev/mcp"
```

### Netclaw

```json
{
  "McpServers": {
    "hoftlab-kr-realestate-mcp": {
      "Transport": "http",
      "Url": "https://kr-realestate-mcp.gamto.workers.dev/mcp"
    }
  }
}
```

### Vellum

```bash
assistant mcp add hoftlab-kr-realestate-mcp -t streamable-http -u 'https://kr-realestate-mcp.gamto.workers.dev/mcp'
```

### Other

```json
{
  "mcpServers": {
    "hoftlab-kr-realestate-mcp": {
      "type": "http",
      "url": "https://kr-realestate-mcp.gamto.workers.dev/mcp"
    }
  }
}
```

The mcpServers block is a cross-client convention. Remote transports vary, so check your client's docs.

## Changelog

Every change recorded for this component, newest first. Days that predate change tracking, or that we cannot explain, say so: "we were watching and nothing happened" and "we were not watching" are different claims.

### 2026-11-03 (score 74, +1)

No change was recorded against any check on this day. Stability & Change Management went from 63 to 67. That category is still filling its 30-day observation window: 19 days of observed history at the previous scan, 20 at this one. The score rises as the window fills, whether or not the server changes.

### 2026-11-01 (score 73, +1)

No change was recorded against any check on this day. Stability & Change Management went from 57 to 60. That category is still filling its 30-day observation window: 17 days of observed history at the previous scan, 18 at this one. The score rises as the window fills, whether or not the server changes.

### 2026-10-30 (score 72, +1)

No change was recorded against any check on this day. Stability & Change Management went from 50 to 53. That category is still filling its 30-day observation window: 15 days of observed history at the previous scan, 16 at this one. The score rises as the window fills, whether or not the server changes.

### 2026-10-28 (score 71, +1)

No change was recorded against any check on this day. Stability & Change Management went from 43 to 47. That category is still filling its 30-day observation window: 13 days of observed history at the previous scan, 14 at this one. The score rises as the window fills, whether or not the server changes.

### 2026-10-26 (score 70, +1)

No change was recorded against any check on this day. Stability & Change Management went from 37 to 40. That category is still filling its 30-day observation window: 11 days of observed history at the previous scan, 12 at this one. The score rises as the window fills, whether or not the server changes.

### 2026-10-24 (score 69, +1)

No change was recorded against any check on this day. Stability & Change Management went from 30 to 33. That category is still filling its 30-day observation window: 9 days of observed history at the previous scan, 10 at this one. The score rises as the window fills, whether or not the server changes.

### 2026-10-22 (score 68, +1)

No change was recorded against any check on this day. Stability & Change Management went from 23 to 27. That category is still filling its 30-day observation window: 7 days of observed history at the previous scan, 8 at this one. The score rises as the window fills, whether or not the server changes.

### 2026-10-19 (score 67, +1)

No change was recorded against any check on this day. Stability & Change Management went from 13 to 17. That category is still filling its 30-day observation window: 4 days of observed history at the previous scan, 5 at this one. The score rises as the window fills, whether or not the server changes.

## MCP tools (14)

### `kr_pricing` (~61 tokens)

요금·데이터 출처 안내

[무료] 이 서버의 도구 목록·건당 가격·결제 방식(x402, USDC)·데이터 출처와 갱신 주기·면책을 반환한다. Returns tool catalog, per-call prices and data sources.

### `kr_region_lookup` (~160 tokens)

지역명 → 법정동코드

[무료] 지역명('분당', '서울 강남구', '역삼동', '수원')을 실거래가 API용 법정동코드 5자리(lawdCd)로 변환한다. 구가 있는 시는 구 코드 목록(lawdCds)으로 펼친다. Map a Korean region name to the 5-digit legal district code.

Input parameters:

- `limit` (integer): 최대 후보 수 (기본 10)
- `query` (string, required): 지역: 시군구 이름 또는 법정동코드 5자리. 예) '강남구', '서울 강남구', '분당', '성남시 분당구', '역삼동', '11680'

### `kr_apt_search` (~169 tokens)

단지 검색

[무료] 지역 + 단지명 키워드로 K-apt(공동주택관리정보시스템) 등록 단지 후보를 찾는다. 단지코드(kaptCode)·법정동·유사도 점수를 돌려주므로 유료 도구 호출 전에 정확한 단지명을 확정하는 데 쓴다. Search apartment complexes by region and name keyword.

Input parameters:

- `limit` (integer)
- `name` (string, required): 단지명 키워드
- `region` (string, required): 지역: 시군구 이름 또는 법정동코드 5자리. 예) '강남구', '서울 강남구', '분당', '성남시 분당구', '역삼동', '11680'

### `kr_apt_trades` (~360 tokens)

단지 매매 실거래 목록

[평소 $0.01/호출 — 현재 무료 모드] 단지명과 기간으로 아파트 매매 실거래 목록을 돌려준다(지역코드 변환·단지명 유사도 매칭·다개월 결합·금액/면적 정규화 포함). 금액 단위 만원, 평당가 포함. Apartment sale transactions for a complex over a period.

Input parameters:

- `aptName` (string, required): 아파트 단지명 (띄어쓰기·'아파트' 접미사 무관, 부분 일치 가능). 예) '래미안퍼스티지'
- `areaMax` (number): 전용면적 상한(㎡)
- `areaMin` (number): 전용면적 하한(㎡)
- `from` (string): 시작 계약년월 YYYY-MM
- `includeCancelled` (boolean): 해제(취소)된 거래 포함 여부 (기본 false)
- `limit` (integer)
- `months` (integer): 최근 N개월 (기본 6, 최대 24). from/to와 함께 쓰면 무시
- `propertyType` (string): 아파트(기본) 또는 오피스텔. 오피스텔은 K-apt 기본정보가 없어 실거래 안에서만 이름을 찾는다
- `region` (string, required): 지역: 시군구 이름 또는 법정동코드 5자리. 예) '강남구', '서울 강남구', '분당', '성남시 분당구', '역삼동', '11680'
- `to` (string): 종료 계약년월 YYYY-MM (기본 이번 달)

### `kr_apt_price_summary` (~326 tokens)

단지 매매 시세 요약

[평소 $0.02/호출 — 현재 무료 모드] 단지의 매매 실거래를 면적타입별로 집계한다: 건수·최저/최고/평균/중위·최근 거래·최고가·평당가·기간 전후반 변화율, 월별 추이. Price summary by area type for a complex.

Input parameters:

- `aptName` (string, required): 아파트 단지명 (띄어쓰기·'아파트' 접미사 무관, 부분 일치 가능). 예) '래미안퍼스티지'
- `areaMax` (number): 전용면적 상한(㎡)
- `areaMin` (number): 전용면적 하한(㎡)
- `from` (string): 시작 계약년월 YYYY-MM
- `months` (integer): 최근 N개월 (기본 6, 최대 24). from/to와 함께 쓰면 무시
- `propertyType` (string): 아파트(기본) 또는 오피스텔. 오피스텔은 K-apt 기본정보가 없어 실거래 안에서만 이름을 찾는다
- `region` (string, required): 지역: 시군구 이름 또는 법정동코드 5자리. 예) '강남구', '서울 강남구', '분당', '성남시 분당구', '역삼동', '11680'
- `to` (string): 종료 계약년월 YYYY-MM (기본 이번 달)

### `kr_apt_rents` (~341 tokens)

단지 전월세 실거래 목록

[평소 $0.01/호출 — 현재 무료 모드] 단지명과 기간으로 아파트 전월세 실거래 목록을 돌려준다(전세/월세 구분, 보증금·월세 만원, 신규/갱신, 갱신요구권, 종전 계약 조건). Jeonse/monthly-rent transactions for a complex.

Input parameters:

- `aptName` (string, required): 아파트 단지명 (띄어쓰기·'아파트' 접미사 무관, 부분 일치 가능). 예) '래미안퍼스티지'
- `areaMax` (number): 전용면적 상한(㎡)
- `areaMin` (number): 전용면적 하한(㎡)
- `from` (string): 시작 계약년월 YYYY-MM
- `limit` (integer)
- `months` (integer): 최근 N개월 (기본 6, 최대 24). from/to와 함께 쓰면 무시
- `propertyType` (string): 아파트(기본) 또는 오피스텔. 오피스텔은 K-apt 기본정보가 없어 실거래 안에서만 이름을 찾는다
- `region` (string, required): 지역: 시군구 이름 또는 법정동코드 5자리. 예) '강남구', '서울 강남구', '분당', '성남시 분당구', '역삼동', '11680'
- `rentType` (string)
- `to` (string): 종료 계약년월 YYYY-MM (기본 이번 달)

### `kr_apt_rent_summary` (~333 tokens)

단지 전월세 요약 + 전세가율

[평소 $0.02/호출 — 현재 무료 모드] 단지의 전월세 실거래를 면적타입별로 집계하고(전세 중위 보증금, 월세 보증금/월세 중위, 갱신 비중) 같은 기간 매매 중위가 대비 전세가율(%)을 계산한다. Rent summary with jeonse-to-price ratio.

Input parameters:

- `aptName` (string, required): 아파트 단지명 (띄어쓰기·'아파트' 접미사 무관, 부분 일치 가능). 예) '래미안퍼스티지'
- `areaMax` (number): 전용면적 상한(㎡)
- `areaMin` (number): 전용면적 하한(㎡)
- `from` (string): 시작 계약년월 YYYY-MM
- `months` (integer): 최근 N개월 (기본 6, 최대 24). from/to와 함께 쓰면 무시
- `propertyType` (string): 아파트(기본) 또는 오피스텔. 오피스텔은 K-apt 기본정보가 없어 실거래 안에서만 이름을 찾는다
- `region` (string, required): 지역: 시군구 이름 또는 법정동코드 5자리. 예) '강남구', '서울 강남구', '분당', '성남시 분당구', '역삼동', '11680'
- `to` (string): 종료 계약년월 YYYY-MM (기본 이번 달)

### `kr_apt_profile` (~240 tokens)

단지 기본정보

[평소 $0.01/호출 — 현재 무료 모드] 단지 기본정보: 세대수·동수·사용승인일·시공사·분양/임대·난방·복도형식·관리방식·면적 구성·주차·승강기·CCTV·지하철역/도보·버스·교육/편의/복지시설. kaptCode를 알면 region/aptName 대신 직접 지정. Complex profile from K-apt.

Input parameters:

- `aptName` (string): 아파트 단지명 (띄어쓰기·'아파트' 접미사 무관, 부분 일치 가능). 예) '래미안퍼스티지'
- `kaptCode` (string): K-apt 단지코드 (kr_apt_search 결과)
- `region` (string): 지역: 시군구 이름 또는 법정동코드 5자리. 예) '강남구', '서울 강남구', '분당', '성남시 분당구', '역삼동', '11680'

### `kr_apt_report` (~227 tokens)

단지 종합 리포트

[평소 $0.05/호출 — 현재 무료 모드] 단지 종합 리포트 한 번에: 기본정보(K-apt) + 최근 N개월(기본 12) 매매 요약 + 전월세 요약 + 전세가율 + 최근 거래 10건 + 같은 시군구 시장 맥락(월별 거래량·평당가). 여러 공공 API를 결합한 상위 도구. All-in-one complex report.

Input parameters:

- `aptName` (string, required): 아파트 단지명 (띄어쓰기·'아파트' 접미사 무관, 부분 일치 가능). 예) '래미안퍼스티지'
- `months` (integer): 최근 N개월 (기본 12)
- `region` (string, required): 지역: 시군구 이름 또는 법정동코드 5자리. 예) '강남구', '서울 강남구', '분당', '성남시 분당구', '역삼동', '11680'

### `kr_region_market` (~181 tokens)

시군구 시장 스냅샷

[평소 $0.03/호출 — 현재 무료 모드] 시군구 단위 매매 시장 스냅샷: 월별 거래량·해제 건수·직거래 비중·중위가·평당가, 법정동별 집계, 면적대 분포, 거래 많은 단지 Top N, 평당가 높은 단지 Top N. Market snapshot for a district.

Input parameters:

- `months` (integer): 최근 N개월 (기본 3, 최대 12)
- `region` (string, required): 지역: 시군구 이름 또는 법정동코드 5자리. 예) '강남구', '서울 강남구', '분당', '성남시 분당구', '역삼동', '11680'
- `topN` (integer)

### `kr_presale_trades` (~313 tokens)

분양권·입주권 전매 실거래

[평소 $0.02/호출 — 현재 무료 모드] 아파트 분양권·입주권 전매 실거래. 단지명을 주면 그 단지, 생략하면 시군구 전체(단지별 집계). 권리구분(분양권/입주권)·면적타입별 건수·중위가·평당가와 거래 목록. Presale/occupancy-right resale transactions.

Input parameters:

- `aptName` (string): 아파트 단지명 (띄어쓰기·'아파트' 접미사 무관, 부분 일치 가능). 예) '래미안퍼스티지'
- `areaMax` (number): 전용면적 상한(㎡)
- `areaMin` (number): 전용면적 하한(㎡)
- `from` (string): 시작 계약년월 YYYY-MM
- `includeCancelled` (boolean)
- `limit` (integer)
- `months` (integer): 최근 N개월 (기본 6, 최대 24). from/to와 함께 쓰면 무시
- `region` (string, required): 지역: 시군구 이름 또는 법정동코드 5자리. 예) '강남구', '서울 강남구', '분당', '성남시 분당구', '역삼동', '11680'
- `to` (string): 종료 계약년월 YYYY-MM (기본 이번 달)

### `kr_apt_compare` (~228 tokens)

단지 비교

[평소 $0.03/호출 — 현재 무료 모드] 2~5개 단지를 같은 기간으로 나란히 비교한다: 세대수·사용승인·면적타입별 매매 건수/중위가/평당가·전세 중위 보증금·전세가율, 그리고 두 단지 이상에 공통인 면적타입 교차표. 다른 시군구 단지끼리도 가능. Compare 2-5 complexes side by side.

Input parameters:

- `areaMax` (number): 전용면적 상한(㎡)
- `areaMin` (number): 전용면적 하한(㎡)
- `items` (array, required): 비교할 단지 2~5개
- `months` (integer): 최근 N개월 (기본 6, 최대 12)
- `propertyType` (string): 아파트(기본) 또는 오피스텔. 오피스텔은 K-apt 기본정보가 없어 실거래 안에서만 이름을 찾는다

### `kr_subscription_search` (~220 tokens)

청약 공고 검색

[평소 $0.01/호출 — 현재 무료 모드] APT 청약(분양) 공고를 지역·공고일 기간·단지명으로 검색한다. 접수 일정(특별공급/1·2순위), 공급세대, 당첨자 발표, 계약, 입주예정, 시공사, 규제지역·분양가상한제 플래그, 공고 URL 포함. 기본 기간: 최근 90일 공고. Search apartment subscription notices.

Input parameters:

- `announcedFrom` (string): 모집공고일 시작 YYYY-MM-DD
- `announcedTo` (string): 모집공고일 종료 YYYY-MM-DD
- `limit` (integer)
- `name` (string): 단지명 키워드 (부분 일치)
- `region` (string): 시도: 서울, 경기, 인천, 부산 … (청약홈 공급지역 기준)
- `upcomingOnly` (boolean): 접수 시작일이 오늘 이후인 공고만

### `kr_subscription_competition` (~185 tokens)

청약 경쟁률 상세

[평소 $0.02/호출 — 현재 무료 모드] 청약 공고 1건의 상세: 주택형별 공급세대·분양가(최고가, 만원)·순위/거주지역별 접수건수와 경쟁률·특별공급 신청현황·당첨가점(최저/최고/평균). houseManageNo를 모르면 name으로 검색해 단일 공고일 때만 진행. Competition rates and prices for one subscription notice.

Input parameters:

- `houseManageNo` (string): 주택관리번호 (kr_subscription_search 결과)
- `name` (string): 단지명 키워드 (houseManageNo 대신)
- `pblancNo` (string): 공고번호
- `region` (string): name 검색 시 시도 필터

## Diagnostics

Captured diagnostic sections: TLS, DNSSEC, Authorisation, Transports. The full working is on the page: https://verifymcp.io/servers/hoftlab-kr-realestate-mcp/kr-realestate-mcp#diagnostics

## Score history

- 2026-11-05: 74
- 2026-11-04: 74
- 2026-11-03: 74
- 2026-11-02: 73
- 2026-11-01: 73
- 2026-10-31: 72
- 2026-10-30: 72
- 2026-10-29: 71
- 2026-10-28: 71
- 2026-10-27: 70
- 2026-10-26: 70
- 2026-10-25: 69
- 2026-10-24: 69
- 2026-10-23: 68
- 2026-10-22: 68
- 2026-10-21: 67
- 2026-10-20: 67
- 2026-10-19: 67
- 2026-10-18: 66
- 2026-10-17: 66
- 2026-10-16: 65
- 2026-10-15: 65
- 2026-10-14: 64

## Common questions

### What is the Korea Real Estate Data (실거래가·단지·청약) MCP server?

Korea Real Estate Data (실거래가·단지·청약) is an MCP server listed in the public MCP registry as io.github.hoftlab/kr-realestate-mcp. Korean apartment transactions, complex profiles and housing subscription data by region/complex name. This page covers its hosted endpoint (https://kr-realestate-mcp.gamto.workers.dev/mcp).

### Is the Korea Real Estate Data (실거래가·단지·청약) MCP server safe to use?

Korea Real Estate Data (실거래가·단지·청약) scores 74 out of 100 on VerifyMCP. That is a record of what we were able to check automatically, not an endorsement. The category breakdown on this page shows every signal behind the number, including the ones we could not confirm.

### What tools does the Korea Real Estate Data (실거래가·단지·청약) MCP server expose?

Korea Real Estate Data (실거래가·단지·청약) exposes 14 tools: kr_pricing, kr_region_lookup, kr_apt_search, kr_apt_trades, kr_apt_price_summary, and 9 more. Their descriptions and schemas cost roughly 3,344 tokens of context every time the server is loaded.

### Does the Korea Real Estate Data (실거래가·단지·청약) MCP server require authentication?

No. We connected to Korea Real Estate Data (실거래가·단지·청약) without credentials and it answered, so anything it exposes is reachable by anyone who knows the address.

### Is the Korea Real Estate Data (실거래가·단지·청약) MCP server still maintained?

Korea Real Estate Data (실거래가·단지·청약) is still listed as active in the MCP registry. We last reached this channel on 5 November 2026. Those dates come from our own scans of the registry and the channel itself, not from anything the publisher announced.

## Links

- Remote endpoint: https://kr-realestate-mcp.gamto.workers.dev/mcp
- Website: https://kr-realestate-mcp.gamto.workers.dev/
- Changelog RSS feed: https://verifymcp.io/servers/hoftlab-kr-realestate-mcp/kr-realestate-mcp.xml
- Changelog JSON feed: https://verifymcp.io/servers/hoftlab-kr-realestate-mcp/kr-realestate-mcp.json
- HTML version of this page: https://verifymcp.io/servers/hoftlab-kr-realestate-mcp/kr-realestate-mcp