# io.github.cturkieh/france-data-mcp (remote · france-data-mcp.vercel.app) French public-data MCP: cross-ref health, demographics, business, geo & real-estate. - Trust score: 70/100 (medium) - Change this week: +6 - Registry status: active - Liveness: live - Owner verified: no - Last scored: 2026-08-03 ## Components - remote · `france-data-mcp.vercel.app`: 70/100 (this document), [markdown](https://verifymcp.io/servers/cturkieh-france-data-mcp/france-data-mcp.md), [page](https://verifymcp.io/servers/cturkieh-france-data-mcp/france-data-mcp) - npm · `france-data-mcp`: 36/100, [markdown](https://verifymcp.io/servers/cturkieh-france-data-mcp/france-data-mcp-2.md), [page](https://verifymcp.io/servers/cturkieh-france-data-mcp/france-data-mcp-2) ## Channel facts - Endpoint: `https://france-data-mcp.vercel.app/mcp` - Transports: `streamable-http` - Auth: `none` - Version: `0.26.3` ## Trust breakdown How this component scores in each security and reliability category. Every signal is checked automatically against the live server, and we only credit what we can confirm. Scores are 0–100 per category. Scoring method: https://verifymcp.io/docs/scoring (what has changed: https://verifymcp.io/docs/scoring/changelog) Scored 2026-08-03. - **Endpoint Security**: 80/100 - The endpoint's TLS certificate is valid, in date, and uses a strong key. - No authorisation is required to call this server. Every tool declares its destructiveHint and none is destructive, so open access doesn't expose one. - HTTPS is enforced; there's no plaintext access path. - The HSTS (Strict-Transport-Security) header is present. - DNSSEC check failed: this domain isn't protected by DNSSEC. - **Transport & Reachability**: 100/100 - Verified streamable-http transport via a live MCP handshake. - **Schema Quality & AI Usability**: 54/100 - AI-judged instruction clarity (excellent). - Context-footprint check failed: tool/resource definitions use about 19335 tokens (~537/item across 36 items; 36 tools + 0 resources), over budget; trim descriptions and params. - Usage-examples check failed: none of the tools include examples. - **Stability & Change Management**: 27/100 - Stability observed for 8 of 30 days with no destabilising changes; credit accrues until the full window elapses. - **Tool Coverage**: 97/100 - 100% of tools have a non-trivial description (not blank, and not just the tool's name). - 91% of tool parameters carry a description. - Structured output schemas are declared (81% of tools); any adoption earns full credit. - **Capabilities**: 60/100 - Spec-recency check failed: implements MCP spec 2025-06-18; the latest is 2026-07-28. ## Install ### Claude ```bash claude mcp add --transport http cturkieh-france-data-mcp https://france-data-mcp.vercel.app/mcp ``` ### Codex ```toml [mcp_servers.cturkieh-france-data-mcp] url = "https://france-data-mcp.vercel.app/mcp" ``` ### opencode ```json { "$schema": "https://opencode.ai/config.json", "mcp": { "cturkieh-france-data-mcp": { "type": "remote", "url": "https://france-data-mcp.vercel.app/mcp", "enabled": true } } } ``` ### OpenClaw ```bash openclaw mcp add cturkieh-france-data-mcp --url https://france-data-mcp.vercel.app/mcp --transport streamable-http ``` ### Hermes ```yaml mcp_servers: cturkieh-france-data-mcp: url: "https://france-data-mcp.vercel.app/mcp" ``` ### Other ```json { "mcpServers": { "cturkieh-france-data-mcp": { "type": "http", "url": "https://france-data-mcp.vercel.app/mcp" } } } ``` The mcpServers block is a cross-client convention. Remote transports vary, so check your client's docs. ## Changelog Every change recorded for this component, newest first. Days that predate change tracking, or that we cannot explain, say so: "we were watching and nothing happened" and "we were not watching" are different claims. ### 2026-08-03 (score 70, +1) No change was recorded against any check on this day. Stability & Change Management went from 23 to 27. That category is still filling its 30-day observation window: 7 days of observed history at the previous scan, 8 at this one. The score rises as the window fills, whether or not the server changes. ### 2026-08-01 (score 69, +1) No change was recorded against any check on this day. Stability & Change Management went from 17 to 20. That category is still filling its 30-day observation window: 5 days of observed history at the previous scan, 6 at this one. The score rises as the window fills, whether or not the server changes. ### 2026-07-31 (score 68, +2) - [functional] We updated how we score, so this day's move reflects our rubric, not a change to the server ### 2026-07-30 (score 66, +1) No change was recorded against any check on this day. Stability & Change Management went from 10 to 13. That category is still filling its 30-day observation window: 3 days of observed history at the previous scan, 4 at this one. The score rises as the window fills, whether or not the server changes. ### 2026-07-29 (score 65, +1) No change was recorded against any check on this day. Stability & Change Management went from 7 to 10. That category is still filling its 30-day observation window: 2 days of observed history at the previous scan, 3 at this one. The score rises as the window fills, whether or not the server changes. ### 2026-07-27 (score 64, +1) - [functional] We updated how we score, so this day's move reflects our rubric, not a change to the server ### 2026-07-26 (score 63) First indexed and scored. ## MCP tools (36) ### `autocomplete_commune` (~231 tokens) Recherche de communes françaises par nom, code postal ou code INSEE. Idéal pour autocomplétion. Source : geo.api.gouv.fr (DINUM/Etalab). Un (au moins) parmi `nom`, `codePostal`, `code` est requis. Alias acceptés : `q`/`query`/`search` → `nom`, `codepostal`/`postal_code` → `codePostal`, `code_insee`/`insee` → `code`. Input parameters: - `boostPopulation` (boolean): Trier par population décroissante. Recommandé pour les noms ambigus (ex: 'Charleville'). - `code` (string): Code INSEE exact (5 caractères). Ex: "59009". - `codePostal` (string): Code postal exact (5 chiffres). Ex: "59650". - `limit` (number): Nombre max de résultats (1-30, défaut 10). - `nom` (string): Recherche par nom (autocomplétion). Ex: "Villeneuve d'Ascq", "Lyon". ### `get_commune_by_code` (~157 tokens) Récupère une commune par son code INSEE. Retourne un objet `LookupResult` discriminé par `found`. `found: true` → champs commune à plat (nom, codesPostaux, centre…). `found: false` → `{ found: false, key, lookupStatus: 'not_found', message }` orientant vers `autocomplete_commune` pour disambiguer. Alias acceptés : `code_insee`/`codeInsee`/`insee` → `code`. Input parameters: - `code` (string, required): Code INSEE 5 caractères. Ex: "75056" Paris, "59009" Villeneuve-d'Ascq, "2A004" Ajaccio. Output parameters: - `found` (boolean) - `key` (string): Clé recherchée (SIREN, num_finess, code INSEE, …). - `lookupStatus` (string) - `message` (string): Explication actionnable quand `found=false` (cause probable + remédiation). ### `geocode_adresse` (~200 tokens) Géocode une adresse française en coordonnées GPS. Source : IGN Géoplateforme (data.geopf.fr). Précision au numéro de rue. Le champ `score` (0-1) qualifie la fiabilité du match : >= 0.8 fiable, < 0.5 = match douteux (souvent un fallback rue/commune sans rapport avec l'adresse demandée). Le champ booléen `confidence_low` vaut `true` dans ce cas : ne PAS utiliser `point` pour une décision quand `confidence_low: true`. Le champ `type` indique aussi la granularité (housenumber > street > locality > municipality). Input parameters: - `adresse` (string, required): Adresse complète à géocoder. - `codeCommune` (string): Optionnel — limiter au code INSEE de commune. - `codePostal` (string): Optionnel — limiter le résultat à un code postal pour désambiguïser. ### `reverse_geocode` (~107 tokens) Géocodage inverse : à partir de coordonnées GPS, retrouve l'adresse la plus proche. Source : IGN Géoplateforme. Couverture France métropolitaine + DOM uniquement : des coordonnées hors zone (ex. New York) ou en pleine mer renvoient `null` (pas une erreur — c'est l'absence de résultat, pas une panne). Input parameters: - `lat` (number, required): Latitude (WGS84). - `lon` (number, required): Longitude (WGS84). ### `population` (~491 tokens) Population d'une COMMUNE (code INSEE 5 car.), d'un DÉPARTEMENT (2-3 car.) OU d'un IRIS infracommunal (9 car.) — granularité auto-détectée par la longueur du `code`. Retourne un `LookupResult` discriminé par `found`. \- IRIS (9 car., ex `751103701` = commune `75110` + IRIS `3701`) : population totale du quartier au Recensement 2022 (champ `population`, comptes bruts), + `libelle`, `code_commune`, `type_iris` (H/A/D/Z). Source : INSEE RP 2022 (table ingérée, géo 01/01/2024). Maille la plus fine (quartier) pour les villes ; en zone peu dense la commune = 1 IRIS (`type_iris` Z, code `COM+0000`). Pour le profil démographique détaillé d'un îlot ou d'un bassin (âge, CSP, familles, revenu), utiliser `profil_iris`. \- Commune (5 car., ex `75056` Paris, `13055` Marseille, `2A004` Ajaccio) : PMUN/PCAP/PTOT. Source INSEE Melodi (DS_POPULATIONS_REFERENCE). PMUN = base légale DREES. Commune fusionnée → `found: false` + orientation `autocomplete_commune`. INSEE n'expose PAS les arrondissements PLM (75101-75120, 13201-13216, 69381-69389) → passer la commune-mère ou le département. \- Département (2-3 car., ex `75`, `59`, `2A`, `971`) : Mayotte (`976`) ABSENTE de Melodi → `lookupNotFound`. Alias acceptés : `code_insee`/`codeInsee`/`insee`, `code_dept`/`dept`/`departement`/`code_departement`, `code_iris`/`iris` → `code`. Input parameters: - `code` (string, required): Code INSEE — 5 caractères = commune (ex "75056"), 2-3 caractères = département (ex "75", "971", "2A"). Granularité auto-détectée par la longueur. Output parameters: - `found` (boolean) - `key` (string): Clé recherchée (SIREN, num_finess, code INSEE, …). - `lookupStatus` (string) - `message` (string): Explication actionnable quand `found=false` (cause probable + remédiation). ### `profil_iris` (~506 tokens) Profil démographique au grain QUARTIER (IRIS) — la « demande » d'un territoire (âge, CSP, familles, revenu), à croiser avec l'offre de soins pour l'aide à l'implantation. Source : INSEE RP 2022 + FILOSOFI 2021 (tables ingérées, géo 01/01/2024). Retourne un `LookupResult` discriminé par `found`. Entrée : EXACTEMENT un de `point` (`lat`+`lon`) OU `code_iris` (9 car.). `rayon_km` optionnel (0 < r ≤ 10) → DEUX modes : \- SANS `rayon_km` → profil de l'ÎLOT seul (~2000 hab) sous le point / du code. `mode: "ilot"`, `revenu_median` = médiane réelle de l'îlot. \- AVEC `rayon_km` → AGRÉGAT du BASSIN = îlots dont le CENTROÏDE est dans le disque (chaque îlot compté 1 fois). `mode: "bassin"`, `population_bassin`, `nb_iris_agreges`, et `revenu_median_pondere` = PROXY (moyenne pondérée population des médianes des îlots couverts — PAS une vraie médiane de bassin) + `couverture` {`revenu_pct_population`, `iris_revenu_manquants`} car FILOSOFI ne couvre que les communes ≥5000 hab. Les parts `age` (part_65_plus/75_plus) et `csp` (cadres, prof_interm, employés, ouvriers, agriculteurs, artisans_comm, retraités, autres) sont des ratios sur comptes bruts (Σ/Σ). Pour une simple population de commune/dept, utiliser `population`. `not_found` motivé si code absent ou point hors métropole / en mer. Input parameters: - `code_iris` (string): Code IRIS 9 caractères (ex `751103701`) — alternatif au point. - `lat` (number): Latitude du point (mode point). - `lon` (number): Longitude du point (mode point). - `rayon_km` (number): Rayon du bassin en km (0 < r ≤ 10). Absent = profil de l'îlot seul. Output parameters: - `found` (boolean) - `key` (string): Clé recherchée (SIREN, num_finess, code INSEE, …). - `lookupStatus` (string) - `message` (string): Explication actionnable quand `found=false` (cause probable + remédiation). ### `entreprises_in_radius` (~568 tokens) Recherche d'entreprises françaises avec filtres NAF, code postal, département ou rayon géographique. Couvre tous secteurs (santé via NAF 8690B, 4773Z, 8710A, 8621Z, etc.). Source : DINUM Recherche Entreprises (SIRENE + RNE). Renvoie CA, dirigeants, tranches d'effectif et dates de création. Deux modes EXCLUSIFs (endpoints DINUM distincts) : (1) proximité — `lat`+`lon`+`radiusKm` (optionnellement + `naf`), résolu nativement via `/near_point` ; (2) administratif — `q` (texte libre) et/ou `naf` + `codePostal`/`departement`, via `/search`. La recherche de proximité ne supporte PAS `q` ni `codePostal`/`departement` (combinaison rejetée avec une erreur explicite : choisir un seul mode). `radiusKm` borné à 50 km. \**Réduction de payload (V0.13)** : `includeDirigeants: false` strip la liste des dirigeants RNE de chaque entreprise du résultat — utile en énumération volume (Geo Intel) où les dirigeants ne sont pas exploités et où les groupes type Biogroup peuvent en lister 20+ par entité (gonflement inutile du payload). Défaut `true` pour préserver le contrat V0.12 (backward-compat strict). Input parameters: - `codePostal` (string): Filtre alternatif : code postal exact. - `departement` (string): Filtre alternatif : code département. - `includeDirigeants` (boolean): Inclure la liste des dirigeants RNE dans chaque entreprise (défaut true). `false` strip `dirigeants: []` côté handler — utile en énumération volume où les dirigeants ne sont pas exploités (économie d… - `lat` (number): Latitude du centre du cercle de recherche. - `lon` (number): Longitude du centre du cercle de recherche. - `naf` (string): Code NAF principal (ex: '8690B' = labos, '4773Z' = pharmacies, '8710A' = EHPAD, '8621Z' = MG). - `page` (number): Page (1-indexed). - `perPage` (number): Résultats par page (1-25, défaut 10). - `q` (string): Recherche textuelle libre (raison sociale, dirigeant…). - `radiusKm` (number): Rayon en km (1-50). Output parameters: - `entreprises` (array): Entreprises retournées (SIREN, nomComplet, NAF, finances, etablissements). - `page` (number) - `perPage` (number) - `total` (number): Total d'entreprises matchant la query côté DINUM. - `totalPages` (number) ### `entreprise_by_siren` (~390 tokens) Récupère le détail d'une entreprise française par son SIREN (9 chiffres) : raison sociale, NAF, finances historiques, dirigeants, établissements. Source : DINUM Recherche Entreprises. \**Format de retour** : objet `LookupResult` discriminé par `found`. \- `found: true` → l'entreprise est retournée à plat (champs `siren`, `nomComplet`, `etablissements`, `enrichmentStatus`, …) \- `found: false` → `{ found: false, key, lookupStatus: 'not_found' | 'ambiguous', message }`. `not_found` : SIREN non indexé par DINUM (souvent diffusion partielle INSEE — l'entreprise peut quand même exister dans SIRENE). `ambiguous` : régression API à signaler. ⚠️ Quand `found: true`, la liste `etablissements` peut être tronquée. Le champ `nombreEtablissements` (compté SIRENE) reflète le total réel. **Lire `enrichmentStatus`** pour savoir si la liste est complète : \- `success` : `etablissements` contient tous les sites \- `partial` : sites manquants (multi-département ou NAF différent du siège) — voir `enrichmentWarning` \- `failed` : l'enrichissement a échoué (rate limit, panne API) — seul le siège est listé \- `not_attempted` : entreprise monosite ou data SIRENE manquante Pour énumération exhaustive multi-département, utiliser `entreprises_in_radius` par zone géographique. Coût : 1 ou 2 appels API DINUM par invocation (rate limit ~1 req/s effectif). Input parameters: - `siren` (string, required): SIREN exact, 9 chiffres. Output parameters: - `found` (boolean) - `key` (string): Clé recherchée (SIREN, num_finess, code INSEE, …). - `lookupStatus` (string) - `message` (string): Explication actionnable quand `found=false` (cause probable + remédiation). ### `data_freshness` (~317 tokens) Retourne la fraîcheur des dumps de données ingérés côté serveur : FINESS DREES (bimestriel), Annuaire Santé Ameli (hebdomadaire), RPPS / Annuaire Santé ANS (mensuel), Centres de Santé CNAM (hebdomadaire). Pour chaque source : `last_success_at` ISO timestamp, `last_success_row_count`, `last_attempt_at`, `last_attempt_status`, `staleness_days` (jours depuis la dernière ingestion réussie), `cadence_hint` (cadence attendue côté éditeur). Usage typique : avant un audit territorial ou une analyse temporelle, le caller appelle ce tool pour savoir si les données sont à jour. Une `staleness_days > 90` côté FINESS = alerte (dernier sync DREES manqué), `> 14` côté Ameli = alerte (job hebdo cassé), `> 45` côté RPPS = alerte (job mensuel cassé), `> 14` côté CDS = alerte (job hebdo cassé). Les sources LIVE (DINUM Recherche Entreprises, INSEE SIRENE V3.11, ANS FHIR live) ne sont PAS listées ici puisqu'elles n'ont pas de cycle d'ingestion — leur fraîcheur est celle des API amont (live, ~secondes). Cache serveur : 5 minutes. Coût : 1 SELECT sur `ingest_log` au pire (sinon hit cache). Output parameters: - `sources` (array) ### `compare_raison_sociale_finess_vs_rpps` (~332 tokens) Compare la raison sociale FINESS DREES vs RPPS / Annuaire Santé ANS pour un même num_finess. Primitive brute SANS interprétation métier — retourne juste les deux libellés + un statut de comparaison. Le caller décide quoi faire de la divergence. Utilité : RPPS reflète souvent plus rapidement les rebrandings post-M&A que FINESS DREES (ex: un site racheté reste 'DIAGNOVIE' chez DREES alors qu'il est déjà 'BIOGROUP NORD' chez l'ANS). Ce tool expose la divergence factuelle ; il NE DIT PAS qui a racheté qui (ça repose sur de la connaissance d'enseignes commerciales non publique). \**Statut renvoyé** (champ `statut` présent uniquement sur la branche `found: true`) : \- `exact_match` : FINESS et ≥1 RPPS sont strictement égaux après normalisation \- `divergent_after_normalization` : aucune RPPS ne matche FINESS — vraie divergence \- `rpps_absent` : aucune RPPS n'a déclaré ce FINESS (pivot impossible) Format : objet `LookupResult` discriminé par `found`. Quand `num_finess` est absent de FINESS DREES, le tool retourne `{found: false, lookupStatus: 'not_found', message, ...}` — il n'y a PAS de champ `statut` dans ce cas. Input parameters: - `num_finess` (string, required): Numéro FINESS exact (9 chiffres). Output parameters: - `found` (boolean) - `key` (string): Clé recherchée (SIREN, num_finess, code INSEE, …). - `lookupStatus` (string) - `message` (string): Explication actionnable quand `found=false` (cause probable + remédiation). ### `compare_adresse_cnam_vs_finess` (~415 tokens) Compare l'adresse d'un centre de santé côté CNAM (Annuaire santé Ameli) vs FINESS DREES pour un même num_finess. Primitive brute SANS interprétation métier — retourne les deux adresses, un `score_dice` (0..1, informatif ; `null` si non comparable car `finess_absent`) et un `statut`. Le caller décide quoi faire de la divergence. Utilité : signaler un déménagement propagé par une source mais pas (encore) par l'autre (ex: CNAM '5 RUE DE L'ARQUEBUSE AUTUN' vs FINESS '15 BD BERNARD GIBERSTEIN AUTUN' pour le même FINESS). Équivalent côté centre de santé de `compare_raison_sociale_finess_vs_rpps`. \**Statut** (présent uniquement sur `found: true`) : \- `match` : adresses strictement égales après normalisation \- `match_after_abbreviation_normalization` : égales après expansion des abréviations de voie FR (R/RUE, BD/BOULEVARD, AV/AVENUE…) — MÊME adresse, simple abréviation DREES vs CNAM, PAS un déménagement \- `divergent_after_normalization` : adresses réellement différentes (déménagement non synchronisé entre sources) \- `finess_absent` : le CDS existe côté CNAM mais le num_finess est absent de FINESS DREES (latence sync bimensuelle) Format : objet `LookupResult` discriminé par `found`. Si le num_finess n'est PAS un centre de santé CNAM, le tool retourne `{found: false, lookupStatus: 'not_found', message}` (utiliser `etablissement_by_finess` pour un établissement non-CDS). Input parameters: - `num_finess` (string, required): Numéro FINESS exact (9 chiffres). Output parameters: - `found` (boolean) - `key` (string): Clé recherchée (SIREN, num_finess, code INSEE, …). - `lookupStatus` (string) - `message` (string): Explication actionnable quand `found=false` (cause probable + remédiation). ### `historique_etablissement` (~327 tokens) Reconstitue la timeline complète d'un établissement de santé (ouvertures, fermetures, changements de NAF/enseigne) en croisant FINESS DREES ↔ resolver SIRET (RPPS + DINUM) ↔ SIRENE INSEE V3.11. Lit les `periodesEtablissement` complètes pour chaque SIRET candidat. \**V0.7.0** : SIRET candidats élargis via le resolver — inclut désormais les SIRET fermés du SIREN parent qui matchent l'adresse FINESS (invisibles côté RPPS seul). Permet de tracer la fermeture exacte d'un site même quand FINESS le liste encore actif. Usage typique : \- Tracer l'historique d'un site après une fusion-acquisition \- Identifier la date de fermeture exacte d'un SIRET encore listé actif côté FINESS \- Comprendre une cascade de rebrandings via les changements de `enseigne1Etablissement` au fil des périodes Format : objet `LookupResult`. Quand `found: true`, retourne `finess` (vue DREES synthétique) + `siret_timelines` (1 entrée par SIRET candidat avec `periodes` chronologiques). Coût : 1 RPC FINESS + 1 SELECT rpps + N appels DINUM + N appels INSEE en parallèle (N ≤ 5 typiquement). Pas de cache. Input parameters: - `num_finess` (string, required): Numéro FINESS exact (9 chiffres). Output parameters: - `found` (boolean) - `key` (string): Clé recherchée (SIREN, num_finess, code INSEE, …). - `lookupStatus` (string) - `message` (string): Explication actionnable quand `found=false` (cause probable + remédiation). ### `reconcilier_finess_sirene` (~475 tokens) Croise FINESS DREES ↔ SIRENE INSEE V3.11 et calcule un score de cohérence (Sørensen-Dice sur bigrammes) pour chaque SIRET candidat. Utile pour confirmer/infirmer un appariement num_finess ↔ SIRET avant prospection ou cross-check qualité. Logique : 1\. Récupère FINESS (raison sociale + adresse libellée) 2\. Récupère SIRET candidats via la table RPPS 3\. Pour chaque SIRET, lookup SIRENE puis calcule 3 sous-scores : \- `nom` : Dice sur raison sociale (FINESS vs SIRENE.uniteLegale) \- `adresse` : Dice sur adresse complète \- `telephone` : binaire 0/1 (toujours 0 actuellement : SIRENE n'expose pas le tel) 4\. Score global = pondération (nom 0.5, adresse 0.4, tel 0.1) 5\. Verdict brut : `match` (≥0.8) / `partial` (0.5..0.8) / `mismatch` (<0.5) Algorithme PUBLIC (Sørensen-Dice est dans la littérature depuis 1948). Aucune valeur ajoutée Unilabs ici — c'est une primitive ouverte. La connaissance propriétaire (mapping enseignes ↔ SELAS) reste côté Geo Intel. Format : objet `LookupResult`. Quand `found: true`, retourne `{ num_finess, candidates, skipped }` : \- `candidates` : tableau trié par `score_global` décroissant (meilleur match en premier) \- `skipped` : SIRET candidats qu'on n'a PAS pu réconcilier (lookup SIRENE rejected ou not_found) avec la `reason`. Permet au caller de distinguer 'aucun SIRET candidat trouvé' (`found: false` LookupResult.not_found) de 'N SIRETs candidats mais tous rejetés par SIRENE' (`candidates: []` + `skipped: [...]`). Input parameters: - `num_finess` (string, required): Numéro FINESS exact (9 chiffres). Output parameters: - `found` (boolean) - `key` (string): Clé recherchée (SIREN, num_finess, code INSEE, …). - `lookupStatus` (string) - `message` (string): Explication actionnable quand `found=false` (cause probable + remédiation). ### `verifier_site_actif` (~751 tokens) Vérifie si un établissement de santé FINESS est encore en activité en croisant FINESS DREES ↔ RPPS (pivot SIRET) ↔ DINUM (liste complète des SIRET du SIREN, incluant les fermés). Détecte les SIRET fermés encore listés actifs côté FINESS (DREES a 1-2 mois de retard). \**V0.16 — fix succession M&A** : quand un site a changé d'exploitant (rachat), l'ancien SIRET fermé et le repreneur actif coexistent à la même adresse. Le resolver privilégie désormais le SIRET ACTIF co-localisé avec le FINESS (distance géodésique ≤ 100 m, recalibré V0.16.1 — le géocodage DREES place le point FINESS à plusieurs dizaines de mètres de l'adresse réelle) — avant, le verdict pouvait être `ferme` à tort, le best_match étant choisi sur la seule ressemblance d'adresse. Parmi les co-localisés, seul l'actif de la bande la plus proche prime : un voisin actif d'une autre adresse ne bascule pas le verdict. Un site RÉELLEMENT fermé reste `ferme` (aucun SIRET actif co-localisé). Logique : 1\. Lookup FINESS pour récupérer raison sociale + adresse + téléphone DREES 2\. SIRET candidats via le resolver : pivot RPPS, puis fallback géo DINUM /near_point (récupère TOUS les SIRET autour de l'adresse FINESS, actifs ET fermés — capte le repreneur invisible côté RPPS) 3\. `best_match` = le SIRET ACTIF co-localisé avec le FINESS s'il en existe un ; sinon le meilleur candidat (possiblement fermé). La co-localisation est une distance géo, pas un score textuel. 4\. **2 verdicts distincts** : \- `verdict_site` (`actif` / `ferme` / `indetermine`) : basé sur `best_match.actif`. C'est le verdict qui compte pour un audit territorial. \- `verdict_groupe` (`actif` / `ferme` / `indetermine`) : basé sur l'état admin de l'UL parente (champ `actif` DINUM). Une UL active peut très bien avoir un site fermé. \**Format de retour** : objet `LookupResult` discriminé par `found`. Quand `found: true`, le payload contient `finess` (vue DREES), `candidates` (liste enrichie — chaque candidat porte `distance_finess_m`), `best_match`, `sir… Input parameters: - `num_finess` (string, required): Numéro FINESS exact (9 chiffres). Output parameters: - `found` (boolean) - `key` (string): Clé recherchée (SIREN, num_finess, code INSEE, …). - `lookupStatus` (string) - `message` (string): Explication actionnable quand `found=false` (cause probable + remédiation). ### `etablissement_by_siret` (~382 tokens) Récupère le détail d'un établissement par son SIRET (14 chiffres) via l'API SIRENE INSEE V3.11 : raison sociale de l'unité légale, enseigne commerciale, NAF de l'établissement, dates de création/fermeture, statut administratif actif/fermé, adresse complète, tranche d'effectif. Source : SIRENE INSEE V3.11 (api.insee.fr). \**Format de retour** : objet `LookupResult` discriminé par `found`. \- `found: true` → établissement à plat (`siret`, `siren`, `actif`, `dateFermeture`, `enseigne`, `adresse`, …) \- `found: false` → `{ found: false, key, lookupStatus: 'not_found', message }`. Cas typiques : clé `INSEE_SIRENE_API_KEY` non configurée côté serveur (message explicite), SIRET inexistant SIRENE, diffusion partielle INSEE. ⚠️ Différence avec `entreprise_by_siren` : ce tool renvoie UN établissement précis (un site), alors que `entreprise_by_siren` renvoie l'unité légale + sa liste d'établissements. Pour détecter un SIRET fermé encore listé actif côté FINESS, lire `actif: false` + `dateFermeture`. \**Pas de coords** : l'endpoint INSEE `/siret/` ne renvoie pas les coordonnées GPS. Pour géolocaliser, croiser avec `geocode_adresse` côté caller ou utiliser `entreprises_in_radius`. Rate limit INSEE : 30 req/min (retry-after géré côté serveur). Input parameters: - `siret` (string, required): SIRET exact, 14 chiffres. Output parameters: - `found` (boolean) - `key` (string): Clé recherchée (SIREN, num_finess, code INSEE, …). - `lookupStatus` (string) - `message` (string): Explication actionnable quand `found=false` (cause probable + remédiation). ### `etablissements_finess_in_radius` (~524 tokens) Recherche d'établissements de santé FINESS dans un rayon géographique (PostGIS ST_DWithin). Filtrable par familles. 24 valeurs disponibles : mco, ssr, sld, had, psychiatrie, dialyse, ambulatoire, labo, imagerie, pharmacie, msp_cpts, ehpad, residence_autonomie, senior_accompagnement, ssiad, aide_domicile, handicap_enfants, handicap_adultes, addictologie, enfance_protection, pmi, hebergement_social, prevention_sante, groupement. Source : FINESS / DREES (dump CSV ingéré localement). Note : champ `email` toujours `null` (non exposé par FINESS public). Note : `raison_sociale` provient du dump DREES qui abrège les libellés longs (~38 car. max, ex 'CERBALLIANCE HA' pour 'CERBALLIANCE HAZEBROUCK'). Pour le nom légal complet, cross-check via SIREN/SIRET (entreprise_by_siren / etablissement_by_siret). Lentille : un filtre `familles` compte les établissements par leur catégorie FINESS *principale*. Les activités hébergées dans un site d'une autre catégorie (ex. plateau de biologie d'un hôpital sous `famille=labo`) ne sont pas comptées — voir le champ `perimetre` de la réponse. La famille `imagerie` renvoie le plus souvent 0 résultat (FINESS ne répertorie pas les cabinets d'imagerie). Input parameters: - `familles` (array): Familles FINESS à inclure (24 valeurs disponibles, voir enum). Si omis, toutes catégories. - `include_freshness` (boolean): Si true, ajoute un champ `data_freshness` au payload (dans `query_metadata` si présent, sinon à la racine) listant la dernière ingestion réussie par source (FINESS, Ameli, RPPS, CDS) avec `staleness_… - `lat` (number, required): Latitude du centre (WGS84). - `limit` (number): Nombre max de résultats (1-500, défaut 100). - `lon` (number, required): Longitude du centre (WGS84). - `radius_km` (number): Rayon en km (0.1-50, défaut 5). Output parameters: - `activite_hebergee` (object): Compte juxtaposé des sites hébergeant l'activité correspondant à la famille filtrée, sous une autre catégorie FINESS. Distinct du `count` principal — lire `note` pour comprendre la sémantique et ne J… - `count` (number): Nombre d'entrées retournées dans `results` (post-troncature). - `freshness` (object): Fraîcheur des sources (présent si `include_freshness: true`). - `perimetre` (object): Lentille de la source : ce que le comptage inclut/exclut. Lire `completeness_note` et la restituer au lecteur final. - `query_metadata` (object): Metadata de la query (radius_km, departement, filtres appliqués, …). - `results` (array): Entrées métier (shape spécifique au tool, cf. description du tool). - `total` (number): Effectif réel avant troncature. Présent sur les tools de nomenclature paginés (lister_*) : `count` = échantillon, `total` = total réel, re-appeler avec un `limit` supérieur si `truncated`. - `truncated` (boolean): true si le total réel dépasse `limit` (re-paginer via `offset` si supporté, ou augmenter `limit` sur les lister_*). Optional sur les tools de listing exhaustif (lister_*). ### `etablissements_finess_by_categorie` (~794 tokens) Liste des établissements FINESS par famille, avec filtre département ou commune optionnel. Pas de rayon — pour énumération exhaustive d'une zone administrative. 24 familles disponibles : mco, ssr, sld, had, psychiatrie, dialyse, ambulatoire, labo, imagerie, pharmacie, msp_cpts, ehpad, residence_autonomie, senior_accompagnement, ssiad, aide_domicile, handicap_enfants, handicap_adultes, addictologie, enfance_protection, pmi, hebergement_social, prevention_sante, groupement. V0.19.0 : accepte `nom_commune` (string) comme alternative à `code_insee` (résolu via geo.api.gouv.fr). XOR strict — passer SOIT `departement` SOIT `code_insee` SOIT `nom_commune` (combinable avec `departement` qui agit alors comme hint de désambiguïsation pour homonymes type "Saint-Martin"). Aucun param zone = France entière (acceptée). Source : FINESS / DREES. Note : champ `email` toujours `null` (non exposé par FINESS public). Note : `raison_sociale` provient du dump DREES qui abrège les libellés longs (~38 car. max, ex 'CERBALLIANCE HA' pour 'CERBALLIANCE HAZEBROUCK'). Pour le nom légal complet, cross-check via SIREN/SIRET (entreprise_by_siren / etablissement_by_siret). Lentille : un filtre `familles` compte les établissements par leur catégorie FINESS *principale*. Les activités hébergées dans un site d'une autre catégorie (ex. plateau de biologie d'un hôpital sous `famille=labo`) ne sont pas comptées — voir le champ `perimetre` de la réponse. La famille `imagerie` renvoie le plus souvent 0 résultat (FINESS ne répertorie pas les cabinets d'imagerie). Input parameters: - `categorie` (string, required): Famille FINESS recherchée (24 valeurs disponibles, voir enum). - `code_insee` (string): Code INSEE de commune (5 caractères). Optionnel. XOR strict avec `departement` et `nom_commune`. - `departement` (string): Code département INSEE (ex: '75', '2A', '2B', '971'). Métropole 2 caractères (Corse '2A'/'2B', pas '20'), DOM/TOM 3 caractères. Optionnel. Combinable avec `nom_commune` comme hint resolver (filtre le… - `include_freshness` (boolean): Si true, ajoute un champ `data_freshness` au payload (dans `query_metadata` si présent, sinon à la racine) listant la dernière ingestion réussie par source (FINESS, Ameli, RPPS, CDS) avec `staleness_… - `limit` (number): Nombre max de résultats (1-500, défaut 100). - `nom_commune` (string): Nom officiel de commune (alternative à `code_insee`, V0.19). Ex: "Lille", "Saint-Étienne". Le serveur résout en interne via geo.api.gouv.fr. Si ambigu (ex "Saint-Martin" → 5 villes), retourne une err… Output parameters: - `activite_hebergee` (object): Compte juxtaposé des sites hébergeant l'activité correspondant à la famille filtrée, sous une autre catégorie FINESS. Distinct du `count` principal — lire `note` pour comprendre la sémantique et ne J… - `count` (number): Nombre d'entrées retournées dans `results` (post-troncature). - `freshness` (object): Fraîcheur des sources (présent si `include_freshness: true`). - `perimetre` (object): Lentille de la source : ce que le comptage inclut/exclut. Lire `completeness_note` et la restituer au lecteur final. - `query_metadata` (object): Metadata de la query (radius_km, departement, filtres appliqués, …). - `results` (array): Entrées métier (shape spécifique au tool, cf. description du tool). - `total` (number): Effectif réel avant troncature. Présent sur les tools de nomenclature paginés (lister_*) : `count` = échantillon, `total` = total réel, re-appeler avec un `limit` supérieur si `truncated`. - `truncated` (boolean): true si le total réel dépasse `limit` (re-paginer via `offset` si supporté, ou augmenter `limit` sur les lister_*). Optional sur les tools de listing exhaustif (lister_*). ### `etablissement_by_finess` (~366 tokens) Récupère le détail complet d'un établissement de santé par son numéro FINESS (9 chiffres) : raison sociale, catégorie + famille, adresse complète (voie + CP + ville + code INSEE + département), coordonnées GPS, téléphone. Retourne un objet `LookupResult` discriminé par `found`. `found: true` → champs FINESS à plat. `found: false` → `{ found: false, key, lookupStatus: 'not_found', message }`. Le référentiel DREES a 1-2 mois de retard sur le terrain : pour des structures émergentes (CPTS récentes, MSP en agrément), cross-check ARS / Service Public. Source : FINESS / DREES. Note : champ `email` toujours `null` (non exposé par FINESS public). Note : `raison_sociale` provient du dump DREES qui abrège les libellés longs (~38 car. max, ex 'CERBALLIANCE HA' pour 'CERBALLIANCE HAZEBROUCK'). Pour le nom légal complet, cross-check via SIREN/SIRET (entreprise_by_siren / etablissement_by_siret). Input parameters: - `include_freshness` (boolean): Si true, ajoute un champ `data_freshness` au payload (dans `query_metadata` si présent, sinon à la racine) listant la dernière ingestion réussie par source (FINESS, Ameli, RPPS, CDS) avec `staleness_… - `num_finess` (string, required): Numéro FINESS exact (9 chiffres). Output parameters: - `found` (boolean) - `key` (string): Clé recherchée (SIREN, num_finess, code INSEE, …). - `lookupStatus` (string) - `message` (string): Explication actionnable quand `found=false` (cause probable + remédiation). ### `centres_sante_in_radius` (~692 tokens) Recherche des Centres de Santé (CDS) dans un rayon géographique (PostGIS ST_DWithin). Source : Annuaire santé Ameli, Assurance Maladie (mention obligatoire L.1461-2 CSP — sync hebdomadaire CNAM). Différenciateur métier vs `etablissements_finess_in_radius` filtré famille=124 : expose **carte_vitale**, **APCV**, **spécialités exercées sur place** (Annexe A nomenclature CNAM, ~70 codes). CDS = structures de soins ambulatoires non lucratives encadrées L.6323-1 CSP (associations, mutuelles, communes, hôpitaux). Volume ~3K en France. Filtres : \- `specialite_codes` : array Annexe A (ex: ['01'] médecine générale, ['53'] dentaire). Match any-of — retourne les CDS qui exercent AU MOINS UNE des spécialités demandées. \- `accepte_carte_vitale` : true / false / omis. Quasi-totalité accepte CV en pratique → filtre surtout utile en `false` pour audits. \- `type_etab_codes` : ['124'] CDS standard, ['125'] CDS dentaire (deprecated CNAM, en voie d'extinction). Coords = centroïde commune (~3 km moyenne) — pour précision adresse, pivoter via `etab_finess` retourné avec `etablissement_by_finess`. PAS d'horaires/tarifs/secteur 1/2 (retirés du nouvel annuaire CNAM post-2025). Alias acceptés : `radius`/`radius_meters` → `radius_km`, `latitude`/`longitude` → `lat`/`lon`. Input parameters: - `accepte_carte_vitale` (boolean): Filtre par acceptation carte Vitale. true = uniquement CDS qui acceptent CV, false = uniquement ceux qui ne l'acceptent pas. Omis = pas de filtre. - `include_freshness` (boolean): Si true, ajoute un champ `data_freshness` au payload (dans `query_metadata` si présent, sinon à la racine) listant la dernière ingestion réussie par source (FINESS, Ameli, RPPS, CDS) avec `staleness_… - `lat` (number, required): Latitude du centre (WGS84). Ex: 48.872 (Paris). - `limit` (number): Nombre max de résultats (1-500, défaut 100). - `lon` (number, required): Longitude du centre (WGS84). Ex: 2.317 (Paris). - `radius_km` (number): Rayon en km (0.1-50, défaut 5). - `specialite_codes` (array): Codes spécialité CNAM Annexe A (ex: ['01'] médecine générale, ['53'] chirurgien-dentiste). Match any-of. Vide = pas de filtre spécialité. - `type_etab_codes` (array): Codes type établissement Annexe B : ['124'] CDS standard (défaut implicite), ['125'] CDS dentaire deprecated. Vide = tous types. Output parameters: - `activite_hebergee` (object): Compte juxtaposé des sites hébergeant l'activité correspondant à la famille filtrée, sous une autre catégorie FINESS. Distinct du `count` principal — lire `note` pour comprendre la sémantique et ne J… - `count` (number): Nombre d'entrées retournées dans `results` (post-troncature). - `freshness` (object): Fraîcheur des sources (présent si `include_freshness: true`). - `perimetre` (object): Lentille de la source : ce que le comptage inclut/exclut. Lire `completeness_note` et la restituer au lecteur final. - `query_metadata` (object): Metadata de la query (radius_km, departement, filtres appliqués, …). - `results` (array): Entrées métier (shape spécifique au tool, cf. description du tool). - `total` (number): Effectif réel avant troncature. Présent sur les tools de nomenclature paginés (lister_*) : `count` = échantillon, `total` = total réel, re-appeler avec un `limit` supérieur si `truncated`. - `truncated` (boolean): true si le total réel dépasse `limit` (re-paginer via `offset` si supporté, ou augmenter `limit` sur les lister_*). Optional sur les tools de listing exhaustif (lister_*). ### `centres_sante_by_finess` (~382 tokens) Récupère le détail d'un Centre de Santé (CDS) par son numéro FINESS. Différenciateur métier vs `etablissement_by_finess` : expose **carte_vitale**, **APCV**, et **spécialités exercées sur place** (Annexe A CNAM). Retourne un `LookupResult` discriminé par `found`. \`found: true` → payload CDS complet (raison sociale, accepte_carte_vitale/apcv, specialites.codes/libelles alignés, type_etab 124/125, adresse, coords centroïde commune, telephone). `found: false` → `{found: false, key, lookupStatus: 'not_found', message}` quand le numéro FINESS pointe vers une structure non-CDS (hôpital, EHPAD, labo) ou un CDS très récent (CNAM latence ~1 sem). Source : Annuaire santé Ameli, Assurance Maladie (sync hebdomadaire CNAM, mention obligatoire L.1461-2 CSP). Pour les structures non-CDS, utiliser `etablissement_by_finess`. Alias acceptés : `numFiness`/`finess`/`etab_finess` → `num_finess`. Input parameters: - `include_freshness` (boolean): Si true, ajoute un champ `data_freshness` au payload (dans `query_metadata` si présent, sinon à la racine) listant la dernière ingestion réussie par source (FINESS, Ameli, RPPS, CDS) avec `staleness_… - `num_finess` (string, required): Numéro FINESS exact 9 chiffres. Ex: '750000123'. Output parameters: - `found` (boolean) - `key` (string): Clé recherchée (SIREN, num_finess, code INSEE, …). - `lookupStatus` (string) - `message` (string): Explication actionnable quand `found=false` (cause probable + remédiation). ### `professionnels_in_radius` (~1053 tokens) Recherche de professionnels de santé libéraux conventionnés dans un rayon géographique. Précision géo HYBRIDE depuis le géocodage BAN (Chantier C) : ~77 % des PS sont géolocalisés à l'adresse précise (rue/bâtiment, `distance_km` exacte au m près), ~23 % restent au centroïde commune (~3 km, repli pour adresses non géocodables — DROM, Monaco, CEDEX, lieux-dits). Lire `geo_precision` PAR résultat — ne pas présumer une précision uniforme. Codes type_ps Ameli présents en base (3) : '1' médecins, '2' auxiliaires médicaux (fourre-tout : IDE, kinés, sages-femmes, podologues, orthophonistes, orthoptistes, IPA), '5' chirurgiens-dentistes. Pour cibler une profession précise (ex: IDE seuls, kinés seuls, podologues seuls), passer par `specialite_codes` plutôt que `type_ps_codes` qui ratisse plus large. Liste exhaustive des codes spécialité disponibles via le tool `lister_nomenclature(referentiel:'ameli_specialites')`. Multi-sites : par défaut un PS exerçant sur N adresses apparaît N fois — utiliser `dedupe_by_ps=true` pour regrouper par praticien et lister les sites en sous-objet. Distance retournée en km vol d'oiseau (haversine PostGIS) — pour distance routière, croiser avec un service externe (OSRM, ORS). Chaque PS géolocalisé porte `geo_precision` ∈ {`"adresse"`, `"centroide_commune"`} : `"adresse"` = coords BAN précises, `distance_km` exacte, classement individuel fiable ; `"centroide_commune"` = ~3 km, `distance_km` IDENTIQUE pour tous les PS d'une même commune (non discriminante intra-commune — filtre de zone uniquement, pas de classement/choix d'un PS individuel). **Param `precise_only`** (défaut false) : à true, exclut les PS au centroïde commune et ne renvoie que les ~77 % géocodés à l'adresse BAN (`distance_km` exacte) — recommandé pour les rayons courts (<3 km) et le classement intra-commune. PÉRIMÈTRE : libéraux conventionnés UNIQUEMENT. HORS PÉRIMÈTRE : médecins exclusivement hospitaliers/salariés, biologistes médicaux salariés en LBM, anatomopathologistes hospital… Input parameters: - `dedupe_by_ps` (boolean): Regrouper les entrées par praticien (nom + prénom + code spécialité) et lister chaque adresse d'exercice dans `sites[]`. Défaut false (comportement V0.4 historique : un PS multi-sites = N entrées). - `include_freshness` (boolean): Si true, ajoute un champ `data_freshness` au payload (dans `query_metadata` si présent, sinon à la racine) listant la dernière ingestion réussie par source (FINESS, Ameli, RPPS, CDS) avec `staleness_… - `lat` (number, required): Latitude du centre (WGS84). - `limit` (number): Nombre max de résultats (1-500, défaut 100). Appliqué AVANT déduplication. - `lon` (number, required): Longitude du centre (WGS84). - `precise_only` (boolean): Si true, exclut les PS au centroïde commune et ne renvoie que ceux géocodés à l'adresse BAN, à `distance_km` exacte (cf. description du tool pour la sémantique complète). Défaut false. - `radius_km` (number): Rayon en km (0.1-50, défaut 5). - `specialite_codes` (array): Liste de codes spécialité Ameli (ex: ['01'] MG, ['03'] cardio). Si omis, toutes spécialités. - `type_ps_codes` (array): Liste de codes type PS Ameli (3 valeurs présentes en base : '1' médecins, '2' auxiliaires médicaux fourre-tout — IDE/kinés/sages-femmes/podologues/orthophonistes/orthoptistes/IPA, '5' chirurgiens-den… Output parameters: - `activite_hebergee` (object): Compte juxtaposé des sites hébergeant l'activité correspondant à la famille filtrée, sous une autre catégorie FINESS. Distinct du `count` principal — lire `note` pour comprendre la sémantique et ne J… - `count` (number): Nombre d'entrées retournées dans `results` (post-troncature). - `freshness` (object): Fraîcheur des sources (présent si `include_freshness: true`). - `perimetre` (object): Lentille de la source : ce que le comptage inclut/exclut. Lire `completeness_note` et la restituer au lecteur final. - `query_metadata` (object): Metadata de la query (radius_km, departement, filtres appliqués, …). - `results` (array): Entrées métier (shape spécifique au tool, cf. description du tool). - `total` (number): Effectif réel avant troncature. Présent sur les tools de nomenclature paginés (lister_*) : `count` = échantillon, `total` = total réel, re-appeler avec un `limit` supérieur si `truncated`. - `truncated` (boolean): true si le total réel dépasse `limit` (re-paginer via `offset` si supporté, ou augmenter `limit` sur les lister_*). Optional sur les tools de listing exhaustif (lister_*). ### `professionnels_par_specialite_dept` (~722 tokens) Liste des professionnels de santé libéraux conventionnés d'un département, avec filtres optionnels par spécialité ou type de PS. Pour énumération administrative — pas de rayon. Codes type_ps Ameli présents en base (3) : '1' médecins, '2' auxiliaires médicaux (fourre-tout : IDE, kinés, sages-femmes, podologues, orthophonistes, orthoptistes, IPA), '5' chirurgiens-dentistes. Pour cibler une profession précise (ex: IDE seuls), passer par `specialite_code` plutôt que `type_ps_code` qui ratisse plus large. Liste exhaustive des codes spécialité disponibles via le tool `lister_nomenclature(referentiel:'ameli_specialites')`. Pagination : utiliser `offset` pour récupérer les pages suivantes quand `truncated=true`. Multi-sites : utiliser `dedupe_by_ps=true` pour regrouper par praticien. PÉRIMÈTRE : libéraux conventionnés UNIQUEMENT. HORS PÉRIMÈTRE : médecins exclusivement hospitaliers/salariés, biologistes médicaux salariés en LBM, anatomopathologistes hospitaliers, médecins du travail, médecine légale. Pour effectifs tous statuts, voir Annuaire Santé ANS (RPPS, esante.gouv.fr) — non couvert par ce serveur. Source : Annuaire santé Ameli (Assurance Maladie), MAJ hebdomadaire. Réutilisation soumise à l'art. L.1461-2 CSP — citer la source et la date de sync. Input parameters: - `dedupe_by_ps` (boolean): Regrouper les entrées par praticien (nom + prénom + code spécialité) et lister chaque adresse d'exercice dans `sites[]`. Défaut false. - `departement` (string, required): Code département INSEE : 2 caractères métropole/Corse ('01'-'95', '2A'/'2B'), 3 caractères DOM ('971'-'978'). - `include_freshness` (boolean): Si true, ajoute un champ `data_freshness` au payload (dans `query_metadata` si présent, sinon à la racine) listant la dernière ingestion réussie par source (FINESS, Ameli, RPPS, CDS) avec `staleness_… - `limit` (number): Nombre max de résultats (1-500, défaut 100). Appliqué AVANT déduplication. - `offset` (number): Décalage de pagination (≥ 0, défaut 0). Combiner avec `limit` pour énumérer un département à fort effectif. Re-paginer tant que `truncated=true`. - `specialite_code` (string): Code spécialité Ameli (ex: '01' MG, '24' IDE, '26' kiné, '03' cardio). Optionnel. Liste complète via `lister_nomenclature(referentiel:'ameli_specialites')`. - `type_ps_code` (string): Code type PS Ameli ('1' médecins, '2' auxiliaires médicaux, '5' chirurgiens-dentistes). Optionnel — préférer `specialite_code` pour un ciblage précis. Liste complète via `lister_nomenclature(referent… Output parameters: - `activite_hebergee` (object): Compte juxtaposé des sites hébergeant l'activité correspondant à la famille filtrée, sous une autre catégorie FINESS. Distinct du `count` principal — lire `note` pour comprendre la sémantique et ne J… - `count` (number): Nombre d'entrées retournées dans `results` (post-troncature). - `freshness` (object): Fraîcheur des sources (présent si `include_freshness: true`). - `perimetre` (object): Lentille de la source : ce que le comptage inclut/exclut. Lire `completeness_note` et la restituer au lecteur final. - `query_metadata` (object): Metadata de la query (radius_km, departement, filtres appliqués, …). - `results` (array): Entrées métier (shape spécifique au tool, cf. description du tool). - `total` (number): Effectif réel avant troncature. Présent sur les tools de nomenclature paginés (lister_*) : `count` = échantillon, `total` = total réel, re-appeler avec un `limit` supérieur si `truncated`. - `truncated` (boolean): true si le total réel dépasse `limit` (re-paginer via `offset` si supporté, ou augmenter `limit` sur les lister_*). Optional sur les tools de listing exhaustif (lister_*). ### `lister_nomenclature` (~914 tokens) Découverte des nomenclatures de codes du serveur (tool unique paramétré par `referentiel`) — à appeler avant de filtrer un autre tool plutôt que deviner les codes. ⚠️ Les 3 nomenclatures sont DISTINCTES : un même nombre y désigne des choses différentes (ex '10' = Médecin côté ANS, Neurochirurgien côté Ameli). Ne JAMAIS passer un code d'un référentiel à un paramètre d'un autre — le filtre renverrait vide sans erreur. \`referentiel` : \- `ameli_specialites` — codes `specialite_code` Ameli (libéraux conventionnés Assurance Maladie / CNAM) : libellé natif, `type_ps_code` de rattachement, count, `libelle_clarifie` (désambigüise les libellés partagés, ex "Médecin généraliste" = 01/22/23 ; "Psychiatre" = 33/75), `is_libelle_partage`. Pour filtrer `professionnels_in_radius` / `professionnels_par_specialite_dept` (param `specialite_code(s)`). \- `ameli_types_ps` — codes `type_ps` Ameli : `libelle_source`, `libelle_clarifie` (résout l'ambiguïté du code "2" fourre-tout), count, et `specialites_presentes` (spécialités regroupées). Payload léger via `include_specialites: false` (→ `nb_specialites`). \- `rpps_savoir_faire` — spécialités médicales `savoir_faire_code` RPPS / Annuaire Santé ANS (ex 'SM04' Cardiologie). Pour filtrer `densite_sante` (cible professionnels) / `professionnels_rpps_*`. Filtre par `profession_code` (défaut '10' Médecin ; string vide ou 'null' = tous savoir_faire). Paginé : `limit` (défaut 50), réponse expose `total` et `truncated`. PÉRIMÈTRE : libéraux conventionnés UNIQUEMENT. HORS PÉRIMÈTRE : médecins exclusivement hospitaliers/salariés, biologistes médicaux salariés en LBM, anatomopathologistes hospitaliers, médecins du travail, médecine légale. Pour effectifs tous statuts, voir Annuaire Santé ANS (RPPS, esante.gouv.fr) — non couvert par ce serveur. Source : Annuaire santé Ameli (Assurance Maladie), MAJ hebdomadaire. Réutilisation soumise à l'art. L.1461-2 CSP — citer la source et la date de sync. Input parameters: - `include_freshness` (boolean): Si true, ajoute un champ `data_freshness` au payload (dans `query_metadata` si présent, sinon à la racine) listant la dernière ingestion réussie par source (FINESS, Ameli, RPPS, CDS) avec `staleness_… - `include_specialites` (boolean): Référentiel `ameli_types_ps` UNIQUEMENT : inclure le sous-tableau `specialites_presentes` détaillé (défaut true). `false` → remplacé par `nb_specialites` (compteur), ~6K tokens économisés. - `limit` (number): Nombre max de résultats (défaut 50, max 1000). Triés par fréquence décroissante. La réponse expose `total` (effectif réel) et `truncated` — re-appeler avec un `limit` supérieur pour la liste complète. - `profession_code` (string): Référentiel `rpps_savoir_faire` UNIQUEMENT : code profession ANS (TRE_R94). Défaut '10' (Médecin). String vide ou 'null' = tous savoir_faire, toutes professions. - `referentiel` (string, required): Nomenclature à lister. `ameli_specialites` / `ameli_types_ps` = Ameli (libéraux conventionnés) ; `rpps_savoir_faire` = spécialités médicales ANS/RPPS (nomenclature DISTINCTE). Output parameters: - `activite_hebergee` (object): Compte juxtaposé des sites hébergeant l'activité correspondant à la famille filtrée, sous une autre catégorie FINESS. Distinct du `count` principal — lire `note` pour comprendre la sémantique et ne J… - `count` (number): Nombre d'entrées retournées dans `results` (post-troncature). - `freshness` (object): Fraîcheur des sources (présent si `include_freshness: true`). - `perimetre` (object): Lentille de la source : ce que le comptage inclut/exclut. Lire `completeness_note` et la restituer au lecteur final. - `query_metadata` (object): Metadata de la query (radius_km, departement, filtres appliqués, …). - `results` (array): Entrées métier (shape spécifique au tool, cf. description du tool). - `total` (number): Effectif réel avant troncature. Présent sur les tools de nomenclature paginés (lister_*) : `count` = échantillon, `total` = total réel, re-appeler avec un `limit` supérieur si `truncated`. - `truncated` (boolean): true si le total réel dépasse `limit` (re-paginer via `offset` si supporté, ou augmenter `limit` sur les lister_*). Optional sur les tools de listing exhaustif (lister_*). ### `professionnels_rpps_in_radius` (~977 tokens) Trouve les PS dans un rayon via RPPS (Annuaire Santé ANS — **tous statuts** : libéraux + salariés + mixtes + remplaçants ; vs `professionnels_in_radius` Ameli = libéraux conventionnés seuls). \**Param critique `precise_only`** — Défaut `false` (mode hybride). À `true` : ne renvoie que les PS géolocalisés précisément (`distance_km` exacte au m près) — recommandé pour rayons courts (<3 km), classement intra-commune, "PS à <500 m d'une adresse". Chaque résultat porte `geo_precision` ∈ : \- `"adresse"` — coords BAN rue/lieu-dit/bâtiment, `distance_km` exacte. \- `"etablissement_finess"` — coords du site FINESS (via `num_finess`), `distance_km` exacte au site. \- `"centroide_commune"` — centroïde commune (~3 km), `distance_km` IDENTIQUE pour tous les PS de la commune — ne PAS l'utiliser pour classer individuellement, seulement comme filtre de zone. Couverture actuelle : ~68,5 % précis, ~31,5 % `centroide_commune` résiduel. Mode hybride = précis (granularité adresse) + centroïde (granularité commune) fusionnés et triés globalement par `distance_km`. Filtres : `profession_codes` (ex: `["10"]` Médecin, `["60"]` Infirmier), `savoir_faire_codes` (spécialité fine DES/DESC), `mode_exercice_codes`. Codes mode_exercice ANS : L libéral, S salarié, M mixte, R remplaçant, B bénévole, A autre. Catégorie par défaut : Civil (C, ~97 % — libéraux, salariés privés, hospitaliers contractuels). Opt-in : `include_agents_publics: true` ajoute Agents publics (M, ~0,3 % — PH titulaires, ARS, CNAM, Éducation nationale, PMI, militaires SSA) ; `include_etudiants: true` ajoute Étudiants (E, ~2,5 % — internes, externes, élèves IDE/SF). Réf : https://mos.esante.gouv.fr/NOS/TRE_R09-CategorieProfessionnelle/. ATTENTION nomenclatures : les codes ANS (`profession_code`, `savoir_faire_code`) sont une nomenclature DISTINCTE des codes Ameli (`specialite_code`, `type_ps_code`) — un même nombre désigne des choses différentes (ex: '10' = Médecin côté ANS, Neurochirurgien côté Ameli). Ne JAMAIS passer un code… Input parameters: - `center` (object, required): Centre du cercle de recherche (coordonnées WGS84). - `include_agents_publics` (boolean) - `include_etudiants` (boolean) - `include_freshness` (boolean): Si true, ajoute un champ `data_freshness` au payload (dans `query_metadata` si présent, sinon à la racine) listant la dernière ingestion réussie par source (FINESS, Ameli, RPPS, CDS) avec `staleness_… - `limit` (number): Nombre max de résultats retournés (défaut serveur 100). - `mode_exercice_codes` (array): Codes mode d'exercice ANS (libéral / salarié / mixte). Si omis, tous modes. - `precise_only` (boolean): Si true, exclut les PS au centroïde commune et ne renvoie que ceux à `distance_km` exacte (cf. description du tool pour la sémantique complète et le seuil d'usage recommandé). Défaut false. - `profession_codes` (array): Codes profession ANS (ex: ['10'] Médecin, ['60'] Infirmier). Si omis, toutes professions. - `radius_km` (number, required): Rayon en km (0.1-50). - `savoir_faire_codes` (array): Codes savoir-faire ANS (spécialités fines DES/DESC). Si omis, tous savoir-faire. Output parameters: - `activite_hebergee` (object): Compte juxtaposé des sites hébergeant l'activité correspondant à la famille filtrée, sous une autre catégorie FINESS. Distinct du `count` principal — lire `note` pour comprendre la sémantique et ne J… - `count` (number): Nombre d'entrées retournées dans `results` (post-troncature). - `freshness` (object): Fraîcheur des sources (présent si `include_freshness: true`). - `perimetre` (object): Lentille de la source : ce que le comptage inclut/exclut. Lire `completeness_note` et la restituer au lecteur final. - `query_metadata` (object): Metadata de la query (radius_km, departement, filtres appliqués, …). - `results` (array): Entrées métier (shape spécifique au tool, cf. description du tool). - `total` (number): Effectif réel avant troncature. Présent sur les tools de nomenclature paginés (lister_*) : `count` = échantillon, `total` = total réel, re-appeler avec un `limit` supérieur si `truncated`. - `truncated` (boolean): true si le total réel dépasse `limit` (re-paginer via `offset` si supporté, ou augmenter `limit` sur les lister_*). Optional sur les tools de listing exhaustif (lister_*). ### `professionnels_rpps_par_dept` (~731 tokens) Liste tous les PS d'un département via RPPS (libéraux + salariés). Pour les libéraux conventionnés uniquement, préférer `professionnels_par_specialite_dept` (Ameli). Re-paginer via `offset` tant que `truncated=true`. Chaque résultat géolocalisé porte `geo_precision` ∈ {`"adresse"`, `"etablissement_finess"`, `"centroide_commune"`} — lire ce champ pour évaluer la fiabilité des `coords` (précise BAN/FINESS au m près vs centroïde commune ~3 km, non discriminant intra-commune). Filtres optionnels : `profession_code`, `savoir_faire_code`, `mode_exercice_code`. Catégorie par défaut : Civil (C, ~97 % — libéraux, salariés privés, hospitaliers contractuels). Opt-in : `include_agents_publics: true` ajoute Agents publics (M, ~0,3 % — PH titulaires, ARS, CNAM, Éducation nationale, PMI, militaires SSA) ; `include_etudiants: true` ajoute Étudiants (E, ~2,5 % — internes, externes, élèves IDE/SF). Réf : https://mos.esante.gouv.fr/NOS/TRE_R09-CategorieProfessionnelle/. ATTENTION nomenclatures : les codes ANS (`profession_code`, `savoir_faire_code`) sont une nomenclature DISTINCTE des codes Ameli (`specialite_code`, `type_ps_code`) — un même nombre désigne des choses différentes (ex: '10' = Médecin côté ANS, Neurochirurgien côté Ameli). Ne JAMAIS passer un code Ameli à un paramètre ANS : le filtre renverrait vide sans erreur. Découvrir les codes ANS via `lister_nomenclature(referentiel:'rpps_savoir_faire')`. Source : Annuaire Santé, Agence du Numérique en Santé (ANS) — Licence Ouverte v2.0 Input parameters: - `departement` (string, required): Code département INSEE (ex: '75', '2A', '2B', '971'). Métropole 2 caractères (Corse '2A'/'2B', pas '20'), DOM/TOM 3 caractères. - `include_agents_publics` (boolean) - `include_etudiants` (boolean) - `include_freshness` (boolean): Si true, ajoute un champ `data_freshness` au payload (dans `query_metadata` si présent, sinon à la racine) listant la dernière ingestion réussie par source (FINESS, Ameli, RPPS, CDS) avec `staleness_… - `limit` (number): Nombre max de résultats par page (défaut serveur 100). - `mode_exercice_code` (string): Code mode d'exercice ANS (libéral / salarié / mixte). Optionnel. - `offset` (number): Offset pour pagination (défaut 0). Re-paginer tant que `truncated=true`. - `profession_code` (string): Code profession ANS (ex: '10' Médecin, '60' Infirmier). Optionnel. - `savoir_faire_code` (string): Code savoir-faire ANS (spécialité fine DES/DESC). Optionnel. Output parameters: - `activite_hebergee` (object): Compte juxtaposé des sites hébergeant l'activité correspondant à la famille filtrée, sous une autre catégorie FINESS. Distinct du `count` principal — lire `note` pour comprendre la sémantique et ne J… - `count` (number): Nombre d'entrées retournées dans `results` (post-troncature). - `freshness` (object): Fraîcheur des sources (présent si `include_freshness: true`). - `perimetre` (object): Lentille de la source : ce que le comptage inclut/exclut. Lire `completeness_note` et la restituer au lecteur final. - `query_metadata` (object): Metadata de la query (radius_km, departement, filtres appliqués, …). - `results` (array): Entrées métier (shape spécifique au tool, cf. description du tool). - `total` (number): Effectif réel avant troncature. Présent sur les tools de nomenclature paginés (lister_*) : `count` = échantillon, `total` = total réel, re-appeler avec un `limit` supérieur si `truncated`. - `truncated` (boolean): true si le total réel dépasse `limit` (re-paginer via `offset` si supporté, ou augmenter `limit` sur les lister_*). Optional sur les tools de listing exhaustif (lister_*). ### `rpps_dans_etablissement` (~427 tokens) Liste les PS rattachés à un établissement FINESS (`num_finess` 9 chiffres). Pivot RPPS↔FINESS — répond à "qui travaille dans ce labo / hôpital / clinique ?". Le `mode_exercice` distingue les libéraux exerçant sur place (vacations) des salariés. Couverture : RPPS expose ce lien quand le PS l'a déclaré ; salariés CH/CHU/cliniques bien couverts. Sortie compacte : `coords` et `distance_km` sont `null` (le tool est par établissement, pas spatial — pour la géoloc, pivoter via `etablissement_by_finess` sur le `num_finess`). Catégorie par défaut : Civil (C, ~97 % — libéraux, salariés privés, hospitaliers contractuels). Opt-in : `include_agents_publics: true` ajoute Agents publics (M, ~0,3 % — PH titulaires, ARS, CNAM, Éducation nationale, PMI, militaires SSA) ; `include_etudiants: true` ajoute Étudiants (E, ~2,5 % — internes, externes, élèves IDE/SF). Réf : https://mos.esante.gouv.fr/NOS/TRE_R09-CategorieProfessionnelle/. Source : Annuaire Santé, Agence du Numérique en Santé (ANS) — Licence Ouverte v2.0 Input parameters: - `include_agents_publics` (boolean) - `include_etudiants` (boolean) - `include_freshness` (boolean): Si true, ajoute un champ `data_freshness` au payload (dans `query_metadata` si présent, sinon à la racine) listant la dernière ingestion réussie par source (FINESS, Ameli, RPPS, CDS) avec `staleness_… - `limit` (number) - `num_finess` (string, required) Output parameters: - `activite_hebergee` (object): Compte juxtaposé des sites hébergeant l'activité correspondant à la famille filtrée, sous une autre catégorie FINESS. Distinct du `count` principal — lire `note` pour comprendre la sémantique et ne J… - `count` (number): Nombre d'entrées retournées dans `results` (post-troncature). - `freshness` (object): Fraîcheur des sources (présent si `include_freshness: true`). - `perimetre` (object): Lentille de la source : ce que le comptage inclut/exclut. Lire `completeness_note` et la restituer au lecteur final. - `query_metadata` (object): Metadata de la query (radius_km, departement, filtres appliqués, …). - `results` (array): Entrées métier (shape spécifique au tool, cf. description du tool). - `total` (number): Effectif réel avant troncature. Présent sur les tools de nomenclature paginés (lister_*) : `count` = échantillon, `total` = total réel, re-appeler avec un `limit` supérieur si `truncated`. - `truncated` (boolean): true si le total réel dépasse `limit` (re-paginer via `offset` si supporté, ou augmenter `limit` sur les lister_*). Optional sur les tools de listing exhaustif (lister_*). ### `densite_sante` (~1541 tokens) Densité de santé pour 100 000 habitants — `cible: professionnels` (RPPS) OU `cible: etablissements` (FINESS). Niveau **département** (`code_dept`) OU **commune** (`code_insee` / `nom_commune`). Exactement un scope des trois requis. Croise le count (RPPS ou FINESS) et INSEE Melodi (population municipale PMUN, recensement 2023). \**cible='professionnels'** (RPPS) — méthodo DREES par défaut : médecins (`profession_code='10'`) en activité régulière (mode_exercice L, S, M), hors étudiants. Filtres : `profession_code` (60 infirmier, 21 pharmacien, 50 sage-femme…), `savoir_faire_code` (ex 'SM04' Cardiologie — 'SM02' = Anesthésie-réanimation ; voir `lister_nomenclature` referentiel rpps_savoir_faire), `mode_exercice_codes` (['L'] = libéraux seuls). \**cible='etablissements'** (FINESS) — `famille` OBLIGATOIRE : labo, pharmacie, ehpad, mco, ssr, psychiatrie, dialyse, imagerie, had, msp_cpts, handicap_enfants, handicap_adultes, addictologie, pmi, prevention_sante, etc. Sans famille le ratio mélangerait labos/hôpitaux/EHPAD → non-sens. \**Sémantique conditionnelle de `code_dept`** : seul = scope de calcul (dept entier) ; combiné avec `nom_commune` = hint de résolution UNIQUEMENT (filtre les homonymes), le calcul reste sur la commune résolue. Paris/Marseille/Lyon : densité par `code_insee` INDISPONIBLE (RPPS/FINESS rattachés aux arrondissements, INSEE n'expose la population qu'à la commune entière) → RangeError ; utiliser `code_dept` (75, 13, 69). \`compare_national: true` ajoute la densité France entière (DOM inclus) + écart en % (positif = sur-doté, négatif = sous-doté). Alias : `dept`/`departement` → `code_dept`, `codeInsee`/`insee` → `code_insee`. Ne renvoie AUCUNE interprétation métier (pas de seuil "désert médical" auto). Catégorie par défaut : Civil (C, ~97 % — libéraux, salariés privés, hospitaliers contractuels). Opt-in : `include_agents_publics: true` ajoute Agents publics (M, ~0,3 % — PH titulaires, ARS, CNAM, Éducation nationale, PMI, militaires SSA) ; `include_et… Input parameters: - `cible` (string, required): `professionnels` = densité de PS (RPPS, filtres profession_code/savoir_faire_code/mode_exercice_codes) ; `etablissements` = densité d'établissements (FINESS, `famille` obligatoire). - `code_dept` (string): Code INSEE du département 2-3 caractères. Ex: "75" Paris, "59" Nord, "2A" Corse-du-Sud, "971" Guadeloupe. Sémantique conditionnelle : seul = scope dept entier ; combiné avec `nom_commune` = hint reso… - `code_insee` (string): Code INSEE de la commune 5 caractères. Ex: "59009" Villeneuve-d'Ascq, "33063" Bordeaux, "2A004" Ajaccio. Paris/Lyon/Marseille NON supporté au niveau commune (densité indisponible — voir description)… - `compare_national` (boolean): Ajoute le calcul France entière + écart relatif en % (recommandé pour qualifier 'sous-doté'/'sur-doté'). - `famille` (string): cible='etablissements' UNIQUEMENT (obligatoire) : famille FINESS à compter (labo, pharmacie, ehpad, mco, ssr, psychiatrie, dialyse, imagerie, had, msp_cpts, handicap_enfants, handicap_adultes, addict… - `include_agents_publics` (boolean) - `include_etudiants` (boolean) - `mode_exercice_codes` (array): cible='professionnels' UNIQUEMENT : codes mode_exercice ANS à inclure. Default ['L','S','M'] (libéral + salarié + mixte = activité régulière DREES). Passer ['L'] pour libéraux seuls. Codes mode_exerc… - `nom_commune` (string): Nom officiel de commune (alternative à `code_insee`). Ex: "Lille", "Villeneuve-d'Ascq". Le serveur résout en interne via geo.api.gouv.fr. Combinable avec `code_dept` comme hint de désambiguïsation po… - `profession_code` (string): cible='professionnels' UNIQUEMENT : code profession ANS (TRE_R94). Default '10' (Médecin). Ex : '60' Infirmier, '21' Pharmacien, '50' Sage-femme, '40' Chirurgien-dentiste, '70' Masseur-kinésithérapeu… - `savoir_faire_code` (string): cible='professionnels' UNIQUEMENT : code spécialité (savoir_faire). Pertinent surtout pour profession_code=10 (médecin). Ex : 'SM04' Cardiologie, 'SM15' Dermatologie et vénéréologie, 'SM02' Anesthési… ### `panorama_sante_territoire` (~852 tokens) Panorama santé d'une commune française en 1 appel (V0.9). Agrège en parallèle : population (INSEE Melodi), densités médecins + infirmiers + pharmaciens avec comparaison nationale (méthodo DREES), nombre d'établissements FINESS par famille (default ["labo","pharmacie","ehpad","mco","msp_cpts"]), et un bloc DEMANDE (V0.22.0 — profil démographique de la commune agrégé depuis ses IRIS : âge, CSP, familles, revenu pondéré, à CROISER avec l'OFFRE ci-dessus pour l'aide à l'implantation ; `demande: null` si commune hors couverture IRIS (DOM non ingéré) — pour le détail au quartier ou un bassin par rayon, utiliser `profil_iris`). Remplace 7-10 appels MCP individuels par 1 seul. Ne renvoie AUCUNE interprétation métier (pas de qualification automatique 'désert médical') — le caller LLM applique sa grille. V0.19.0 : accepte `nom_commune` (string) comme alternative à `code_insee`. `departement` (V0.19) = hint resolver UNIQUEMENT (panorama ne calcule pas par dept ; un `departement` seul lève une erreur explicite). \**Granularité mixte** : les densités professionnels et la population sont calculées au niveau **commune** ; le décompte FINESS est agrégé au niveau **département** dérivé du code INSEE (limitation V0.9 — pas de RPC count_finess_by_commune encore). Le champ `niveauEtablissements` du résultat indique `"departement"` (succès), `"indisponible"` (dept indérivable, ex code DOM tronqué) — utiliser cette information pour ne pas confondre ratios commune et dept. Paris/Marseille/Lyon NON supporté : le panorama par commune dépend de la densité par commune, indisponible pour ces villes (INSEE n'expose la population qu'à la commune entière, les praticiens RPPS aux arrondissements). Un code PLM (commune-mère 75056 ou arrondissement) lève une RangeError. Pour ces villes, interroger les tools individuels au niveau `code_dept` (75/69/13). Alias acceptés : `codeInsee`/`insee`/`code` → `code_insee`. Sources : RPPS / Annuaire Santé ANS (mensuel), FINESS DREES (bimensuel), INSEE Melo… Input parameters: - `code_insee` (string): Code INSEE de la commune 5 caractères. Ex: "59009" Villeneuve-d'Ascq, "33063" Bordeaux, "2A004" Ajaccio. Paris/Lyon/Marseille NON supporté (voir description). XOR avec `nom_commune`. - `departement` (string): Code département INSEE (V0.19, hint resolver UNIQUEMENT). À utiliser EN COMBINAISON avec `nom_commune` pour désambiguer les homonymes. Seul, lève une erreur (panorama = calcul commune uniquement, uti… - `finess_familles` (array): Familles FINESS à inclure dans le décompte établissements. Default ["labo","pharmacie","ehpad","mco","msp_cpts"]. Passer [] pour omettre le décompte FINESS (renvoie uniquement population + densités P… - `nom_commune` (string): Nom officiel de commune (alternative à `code_insee`, V0.19). Ex: "Lille", "Saint-Étienne". Combinable avec `departement` comme hint de désambiguïsation pour homonymes (ex "Saint-Martin" + dept "65").… ### `inspect_site` (~657 tokens) Vue 360 d'un établissement de santé en 1 appel (V0.10). Pendant naturel de `panorama_sante_territoire` côté **site** : agrège en parallèle (a) identification FINESS DREES (raison sociale, adresse, téléphone), (b) statut administratif SIRENE via le resolver SIRET (verdicts site + groupe, best_match, SIREN explorés, dinum_errors, explication LLM-friendly), (c) professionnels rattachés via num_finess (sample borné + flag `truncated` si le site a plus de PS — PAS un count total), (d) historique INSEE (timeline périodes administratives par SIRET candidat). Remplace 3 appels MCP individuels (`verifier_site_actif` + `rpps_dans_etablissement` + `historique_etablissement`) par 1 seul. Utile pour : prospection (qualifier un site avant outreach), audit territorial (cross-check rapide d'un FINESS suspect), enrichissement CRM en batch. \**Format de retour** : objet `LookupResult`. Quand `found: true`, payload avec 4 sections (finess, statut_site, professionnels, historique). La section `historique` peut être `available: false` quand le FINESS existe mais qu'aucun SIRET candidat n'a été identifié (RPPS vide + DINUM 0 match) — dans ce cas le `message` reprend celui de `historique_etablissement`. Quand `num_finess` est absent de FINESS DREES, retourne `{found: false, lookupStatus: 'not_found', message}`. Coût : 3 sous-appels parallèles. Cache PostgreSQL absorbe la duplication FINESS-RPC ; le pivot RPPS→DINUM est exécuté en double (verifier + historique partagent la cascade), surcoût p95 ≤ 600 ms — acceptable pour un agrégateur. Pour les besoins ciblés (juste le verdict, juste l'historique), préférer les tools individuels. Payload lourd (~7K tokens) : passer `historique_detail: false` pour un retour allégé (résumé au lieu des timelines SIRENE complètes) en usage batch. Alias acceptés : `numFiness`/`finess`/`id` → `num_finess`. Input parameters: - `historique_detail` (boolean): Inclure les timelines SIRENE détaillées dans `historique.siret_timelines` (défaut true). `false` = payload allégé (~7K tokens en moins) : `historique` ne porte qu'un `resume` (counts) + un pointeur v… - `num_finess` (string, required): Numéro FINESS exact 9 chiffres. Ex: '590048997'. - `rpps_limit` (integer): Nombre max de PS dans `professionnels.sample`. `professionnels.count` = taille du sample (≤ cette borne), pas le total du site ; `truncated: true` signale qu'il y a davantage de PS. Borné [1, 50]. Dé… Output parameters: - `found` (boolean) - `key` (string): Clé recherchée (SIREN, num_finess, code INSEE, …). - `lookupStatus` (string) - `message` (string): Explication actionnable quand `found=false` (cause probable + remédiation). ### `rpps_search_by_name` (~602 tokens) Trouve un PS par identité (matching trigram tolérant aux accents/typos). Usage : "Dr Martin à Paris" → `nom: "Martin", departement: "75"`. Nom obligatoire ; `prenom` et `departement` affinent. Tri par `match_score` ∈ [0..1] décroissant (score trigram pg_trgm). Un score <0.5 = homonymie partielle à confirmer côté caller. Sans `departement`, des homonymes exacts ("Pierre Martin") ont TOUS le même score ~1.0 et ne sont pas départagés — toujours filtrer par dept ou prénom sur un nom commun. \`truncated: true` = d'autres résultats existent (restreindre, ne pas parcourir). Chaque résultat géolocalisé porte `geo_precision` ∈ {`"adresse"`, `"etablissement_finess"`, `"centroide_commune"`} — lire ce champ pour évaluer la fiabilité des `coords` (précise BAN/FINESS au m près vs centroïde commune ~3 km, non discriminant intra-commune). Catégorie par défaut : Civil (C, ~97 % — libéraux, salariés privés, hospitaliers contractuels). Opt-in : `include_agents_publics: true` ajoute Agents publics (M, ~0,3 % — PH titulaires, ARS, CNAM, Éducation nationale, PMI, militaires SSA) ; `include_etudiants: true` ajoute Étudiants (E, ~2,5 % — internes, externes, élèves IDE/SF). Réf : https://mos.esante.gouv.fr/NOS/TRE_R09-CategorieProfessionnelle/. Source : Annuaire Santé, Agence du Numérique en Santé (ANS) — Licence Ouverte v2.0 Input parameters: - `departement` (string): Code département INSEE (ex: '75', '2A', '2B', '971'). Métropole 2 caractères (Corse '2A'/'2B', pas '20'), DOM/COM 3 caractères. - `include_agents_publics` (boolean) - `include_etudiants` (boolean) - `include_freshness` (boolean): Si true, ajoute un champ `data_freshness` au payload (dans `query_metadata` si présent, sinon à la racine) listant la dernière ingestion réussie par source (FINESS, Ameli, RPPS, CDS) avec `staleness_… - `limit` (number): Nombre max de résultats (1-500, défaut 100). - `nom` (string, required): Nom de famille (non vide). - `prenom` (string): Prénom du PS. Output parameters: - `activite_hebergee` (object): Compte juxtaposé des sites hébergeant l'activité correspondant à la famille filtrée, sous une autre catégorie FINESS. Distinct du `count` principal — lire `note` pour comprendre la sémantique et ne J… - `count` (number): Nombre d'entrées retournées dans `results` (post-troncature). - `freshness` (object): Fraîcheur des sources (présent si `include_freshness: true`). - `perimetre` (object): Lentille de la source : ce que le comptage inclut/exclut. Lire `completeness_note` et la restituer au lecteur final. - `query_metadata` (object): Metadata de la query (radius_km, departement, filtres appliqués, …). - `results` (array): Entrées métier (shape spécifique au tool, cf. description du tool). - `total` (number): Effectif réel avant troncature. Présent sur les tools de nomenclature paginés (lister_*) : `count` = échantillon, `total` = total réel, re-appeler avec un `limit` supérieur si `truncated`. - `truncated` (boolean): true si le total réel dépasse `limit` (re-paginer via `offset` si supporté, ou augmenter `limit` sur les lister_*). Optional sur les tools de listing exhaustif (lister_*). ### `professionnel_by_rpps` (~395 tokens) Récupère la fiche complète d'un PS par identifiant national (`rpps_id` / IDNPS, 11 ou 12 chiffres — IDs émis depuis 2020 ont un préfixe `"81"` = 12 chars ; anciens IDs = 11 chars). Renvoie N entrées quand le PS exerce sur plusieurs sites (1 par site, chacun avec sa propre `geo_precision` — un même PS peut donc cumuler un site précis FINESS et un site au centroïde commune). Chaque résultat géolocalisé porte `geo_precision` ∈ {`"adresse"`, `"etablissement_finess"`, `"centroide_commune"`} — lire ce champ pour évaluer la fiabilité des `coords` (précise BAN/FINESS au m près vs centroïde commune ~3 km, non discriminant intra-commune). Fallback automatique sur l'API FHIR ANS live (`gateway.api.esante.gouv.fr/fhir/v2`) si non trouvé en base locale (snapshot mensuel J-30 max). Le champ `source` distingue `db` (base locale) de `ans_fhir` (live). `include_freshness` n'affecte que `source: "db"`. Source : Annuaire Santé, Agence du Numérique en Santé (ANS) — Licence Ouverte v2.0 Input parameters: - `include_freshness` (boolean): Si true, ajoute un champ `data_freshness` au payload (dans `query_metadata` si présent, sinon à la racine) listant la dernière ingestion réussie par source (FINESS, Ameli, RPPS, CDS) avec `staleness_… - `rpps_id` (string, required) Output parameters: - `found` (boolean) - `key` (string): Clé recherchée (SIREN, num_finess, code INSEE, …). - `lookupStatus` (string) - `message` (string): Explication actionnable quand `found=false` (cause probable + remédiation). ### `finess_sirene_coverage_in_radius` (~577 tokens) Compare la couverture du référentiel FINESS DREES (sites physiques agréés LBM/pharmacie/etc.) au référentiel SIRENE DINUM (SIRET physiques actifs au NAF cible) dans un rayon géographique. Métrique : ratio sites FINESS / SIRET SIRENE. Utile pour détecter une sur-déclaration FINESS (sites encore listés mais SIRET fermés) ou une sous-déclaration DREES (sites SIRENE non agréés FINESS). Inclut une méthodologie explicite + caveats. V0.13.2 : si `familles` n'est pas passé, le scope FINESS est auto-dérivé du NAF cible (garantit un ratio cohérent — sinon `finess_sites` mélangerait toutes les familles co-localisées dans le rayon). Le matching FINESS↔SIRET est gaté par activité NAF↔famille (cas Hôpital Franco-Britannique : IFSI et labo au 4 rue Kléber ne sont plus confondus). Source : FINESS DREES + DINUM Recherche Entreprises + SIRENE INSEE. Input parameters: - `familles` (array): Familles FINESS à inclure côté DREES. V0.13.2 : si omis, auto-dérivé du NAF cible via la table naf-finess-mapping (ex: naf=8690B → familles=[labo] ; naf=8610Z → multi-familles hospitalières). Passer… - `lat` (number, required): Latitude WGS84 du centre de la zone. - `lon` (number, required): Longitude WGS84 du centre de la zone. - `max_unites_legales` (number): Nombre maximum d'unités légales DINUM à déplier (1-25, défaut 10). Au-delà : truncated_unites_legales=true. - `naf` (string, required): Code NAF SIRENE à comparer (ex: '8690B' labos d'analyses médicales, '4773Z' pharmacies, '8621Z' médecine générale). - `radius_km` (number): Rayon de la zone en km (0.1-50, défaut 5). Output parameters: - `caveats` (array): Limitations méthodologiques explicites (discipline zéro overclaim). - `coverage_ratio` (number|null): matched / finess_sites ∈ [0, 1]. null si `sirene_sirets === 0` (zone rurale + NAF rare → ratio non calculable). - `coverage_status` (string): Statut typé du calcul (toujours présent). `computed` = calcul nominal (finess_sites peut être 0 sur rayon vide). `scope_empty_unknown_naf` = NAF non mappé, court-circuit (corriger le NAF ou compléter… - `familles_auto_derivees` (array|null): Familles FINESS auto-dérivées du `naf` cible quand `familles` n'est pas passé (V0.13.2 couche 1 — garantit un ratio cohérent). `null` si le caller a passé `familles` explicitement. - `familles_excluees_naf` (array): Familles passées en input mais incompatibles avec le `naf` cible, exclues du périmètre FINESS (V0.13.2 couche 2). Absent si tout est cohérent ou si `familles` n'a pas été passé. - `finess_only_count` (number) - `finess_only_samples` (array) - `finess_sites` (number): Nombre de sites FINESS dans le rayon (référentiel DREES). - `matched_count` (number): Nombre de matchs greedy Dice ≥ 0.7. - `matched_samples` (array) - `methodology` (string): Description LLM-friendly de l'algorithme appliqué. - `perimetre` (object): Lentille de la source : ce que le comptage inclut/exclut. Lire `completeness_note` et la restituer au lecteur final. - `sirene_only_count` (number) - `sirene_only_samples` (array) - `sirene_sirets` (number): Nombre de SIRET physiques actifs au NAF cible dans le rayon (DINUM/SIRENE). - `truncated_unites_legales` (boolean): true si le cap `maxUnitesLegales` a été atteint avant énumération complète. ### `panorama_implantation_complet` (~644 tokens) Étude d'implantation labo en 1 appel (V0.23). Géocode l'adresse cible puis agrège EN PARALLÈLE 7 sections : `territoire` (densités PS commune vs national + établissements), `demande` (profil démographique du BASSIN — rayon — via profil_iris : âge, CSP, revenu pondéré), `concurrents` (labos FINESS), `pourvoyeurs` (MCO/EHPAD/SSR/dialyse — drivers écosystémiques), `prescripteurs` (médecins RPPS + IDEL Ameli), `cds` (centres de santé), `referentiels` (qualité couverture FINESS↔SIRENE). Remplace ~15 appels MCP individuels par 1. Renvoie des RÉSUMÉS (count / top-N / moyenne), JAMAIS de listes brutes. AUCUNE interprétation métier (pas de 'désert médical' ni de verdict GO/NO-GO) — le caller LLM applique sa grille. DÉGRADATION (lis `couverture` — 1 drapeau par section) : `"ok"` | `"partiel:"` | `"indisponible:"`. Si une source est down, SA section est flaggée et le RESTE est renvoyé — comble alors le trou via l'outil unitaire correspondant (etablissements_finess_in_radius, professionnels_rpps_in_radius, densite_sante, centres_sante_in_radius…). Échec d'ANCRAGE (géocodage KO / adresse douteuse / code INSEE indérivable) = rejet total (RangeError). Pièges internalisés : Paris/Lyon/Marseille basculés sur le département (`meta.plm_mode=true`) ; `prescripteurs` expose `precis_count` (PS géolocalisés à l'adresse, pas au centroïde commune) ; `cds` sans distance individuelle (centroïde commune). WORKFLOW : appelle CET outil pour DÉMARRER une étude, puis creuse les sections `partiel`/`indisponible` via les unitaires, puis `enrichir_concurrents` sur le top 3 de `concurrents.top`. Sources : IGN (géocodage), FINESS DREES, RPPS/ANS, Ameli/CNAM, INSEE/FILOSOFI, SIRENE/DINUM. Input parameters: - `adresse` (string): Adresse cible, géocodée en interne via IGN. Ex: "12 rue Nationale, Lille". XOR avec `point`. - `code_insee` (string): Code INSEE commune (avec `point`, quand le géocodage est déjà fait). - `point` (object): Coordonnées { lat, lon } si déjà connues (skip géocodage). Fournir `code_insee` avec. - `rayon_km` (number): Rayon du bassin de l'étude (km). Défaut 5. ### `enrichir_concurrents` (~244 tokens) Enquête approfondie sur le top concurrents (V0.23). Pour chaque FINESS : statut actif + taille d'équipe + historique récent (inspect_site), signal M&A — rebranding en cours — (compare raison sociale FINESS vs RPPS), groupe parent (entreprise_by_siren : Biogroup/Cerballiance/… + `est_grand_groupe`). Cap dur `max=3` (inspect_site ~7 K tokens/appel — JAMAIS 10+). Drapeau `couverture` PAR concurrent (`"ok"` | `"partiel:"`) : un concurrent qui échoue n'annule pas les autres. Typiquement appelé sur `concurrents.top[0..2].finess` renvoyés par panorama_implantation_complet. Sources : FINESS/ANS, RPPS/ANS, SIRENE/DINUM. Input parameters: - `finess` (array, required): Numéros FINESS à enquêter (typiquement le top 3 concurrents par distance). - `max` (number): Cap dur du nombre de concurrents enquêtés. Défaut 3. ### `dynamique_immobiliere` (~343 tokens) Dynamique immobilière et potentiel de croissance d'une zone (point + rayon). Combine 3 sources officielles : permis de construire (Sit@del/SDES, maille COMMUNE — logements autorisés/commencés récents → habitants attendus), zones AU du PLU (Géoportail de l'Urbanisme/IGN — futurs quartiers réservés, géolocalisés), ventes de terrains à bâtir (DGFiP DVF, géolocalisées). Sortie en 2 registres : 'note' = VOLUME (logements autorisés/commencés, nombre et immédiateté des zones AU) destiné au scoring de potentiel ; 'info' = quartiers concernés (nommés), habitants attendus, prix indicatifs (contexte, hors score). En ville dense les permis-commune sont grossiers → s'appuyer sur zones AU + terrains (géolocalisés). Point côtier/isolé sans commune au géocodage inverse → `couverture.permis`='indisponible:commune_introuvable' et `meta.code_commune`=null, MAIS zones AU + terrains restent servis (calcul par rayon) — l'outil ne plante jamais pour ça. 'geojson' = polygones des zones AU pour la carte. Sources : SDES, IGN/GPU, DGFiP. Input parameters: - `lat` (number, required): Latitude du centre (WGS84). - `lon` (number, required): Longitude du centre (WGS84). - `rayon_km` (number): Rayon en km (0.1-10, défaut 3). Output parameters: - `couverture` (object): Statut de dégradation par section : 'ok' | 'indisponible:'. Lire avant d'interpréter note/info. - `geojson` (object): FeatureCollection GeoJSON des polygones des zones AU (pour la carte). - `info` (object): Contexte non-scorable : habitants_attendus, quartiers_au (libellés), prix_m2_median, terrains. Ne PAS intégrer à une note d'attractivité. - `note` (object): Données de VOLUME — à utiliser pour le scoring LLM. logements_autorises_recent, logements_commences_recent, zones_au_nombre, zones_au_immediates, signal. ### `cout_foncier` (~195 tokens) Coût du foncier d'une zone (point + rayon) : prix médian au m² RÉSIDENTIEL bâti — maisons + appartements UNIQUEMENT, PAS les locaux commerciaux/professionnels (+ quartiles p25/p75), volume de ventes, période couverte. Source DGFiP DVF (ventes réelles géolocalisées). Pour un local pro (labo, cabinet), ce prix résidentiel est un PROXY indicatif, pas le prix d'un local commercial. INFORMATION pour le business case d'implantation — NE PAS intégrer à une note d'attractivité : le coût d'installation est distinct du potentiel de marché. Input parameters: - `lat` (number, required): Latitude du centre (WGS84). - `lon` (number, required): Longitude du centre (WGS84). - `rayon_km` (number): Rayon en km (0.1-10, défaut 3). Output parameters: - `couverture` (string): Statut : 'ok' = données disponibles, 'indisponible:no_data' = pas de ventes DVF dans le rayon. - `n_ventes` (number): Volume de ventes dans le rayon. - `periode` (string|null): Années couvertes (ex: '2019–2024'). - `prix_m2_median` (number|null): Prix médian au m² bâti. - `prix_m2_p25` (number|null): 1er quartile prix au m². - `prix_m2_p75` (number|null): 3ème quartile prix au m². - `source` (string): Toujours 'DGFiP DVF'. ## Diagnostics Captured diagnostic sections: TLS, DNSSEC, Authorisation, Transports. The full working is on the page: https://verifymcp.io/servers/cturkieh-france-data-mcp/france-data-mcp#diagnostics ## Score history - 2026-08-03: 70 - 2026-08-02: 69 - 2026-08-01: 69 - 2026-07-31: 68 - 2026-07-30: 66 - 2026-07-29: 65 - 2026-07-28: 64 - 2026-07-27: 64 - 2026-07-26: 63 ## Links - Remote endpoint: https://france-data-mcp.vercel.app/mcp - Repository: https://github.com/cturkieh/france-data-mcp - Changelog RSS feed: https://verifymcp.io/servers/cturkieh-france-data-mcp/france-data-mcp/changelog.xml - Changelog JSON feed: https://verifymcp.io/servers/cturkieh-france-data-mcp/france-data-mcp/changelog.json - HTML version of this page: https://verifymcp.io/servers/cturkieh-france-data-mcp/france-data-mcp